|
1. hafta |
Regresyonun ve regresyon analizinin tanımlanması |
|
2. hafta |
Basit doğrusal regresyon denklemi |
|
3. hafta |
Modelin en küçük kareler yöntemi ile tahmini |
|
4. hafta |
Tahminin standart hatası ve varyansı |
|
5. hafta |
Korelasyon katsayısı |
|
6. hafta |
En küçük kareler yönteminin varsayımları |
|
7. hafta |
Gauss-Markov teoremi |
|
8. hafta |
Aralık tahminleri ve hipotez testleri, varyans analizi |
|
9. hafta |
Sabit terimsiz regresyon modeli, çoklu doğrusal regresyon analizi |
|
10. hafta |
Basit doğrusal regresyonla çoklu doğrusal regresyon analizinin karşılaştırılması |
|
11. hafta |
Çoklu doğrusal regresyon analizinde modelin tahmini, uygulamaları |
|
12. hafta |
Belirlilik katsayısı ve uygun model seçimi |
|
13. hafta |
Modelin matrislerle elde edilmesi |
|
14. hafta |
Modelin matrislerle elde edilmesi |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce