Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • İletişim Bilimleri Fakültesi
  • Halkla İlişkiler ve Reklamcılık Bölümü (%30 İngilizce)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Yapay Zeka Destekli Halkla İlişkiler İçerik Tasarımı
  • İçerik
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

Haftalar Konular
1. hafta Tanışma ve dersin işleyişi hakkında öğrencileri bilgilendirme
2. hafta Üretken Yapay Zeka: Yapay zeka ve üretken yapay zeka kavramı, üretken yapay zekanın yapay zekadan farkı, üretken yapay zeka ile birlikte halkla ilişkiler mesleğinin dönüşümü, halkla ilişkiler alanında üretken yapay zeka ile birlikte uygulama örnekleri.
3. hafta Sorumlu ve Bilinçli Üretken Yapay Zeka Kullanımı: Üretken yapay zekanın güçlü ve zayıf yönleri, üretken yapay zeka kullanımında riskler, etik ilkeler ve regülasyonlar.
4. hafta Yapay Zeka ile Birlikte Çalışmak: Üretken yapay zekanın çalışma mantığı, Prompt mühendisliği kavramı, üretken yapay zekayı kontrol edebilme ve doğru soruyu sorma, ihtiyacı doğru tarifleme, görsel oluşturma modelleri için prompt yazımı.
5. hafta Uygulama: Durum analizi (amaç, hedef kitle analizi, mesaj stratejisi ve slogan) geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
6. hafta Uygulama: Halkla ilişkiler amaçlı makale, Haber yazımı, basın bülteni geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
7. hafta Ara sınav
8. hafta Uygulama: Haber mektubu, röportaj geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
9. hafta Uygulama: Bröşür, kitapçık, afiş geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
10. hafta Uygulama: Radyo spot ve afiş geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
11. hafta Uygulama: Sosyal medya içeriği geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
12. hafta Uygulama: Sosyal medya içeriği geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
13. hafta Uygulama: Sosyal medya içeriği geleneksel yöntemlerle ve üretken yapay zeka destekli
14. hafta Dönem sonu sınavı

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri