|
1. hafta
|
Yapay zeka kavramının tanımı ve tarihçesi |
|
2. hafta
|
Yapay zeka ile ilgili temel kavramlar: zeka, zeki davranış, yapay zeka türleri |
|
3. hafta
|
Yapay zeka uygulamalarının günlük yaşamdaki ve endüstrideki önemi |
|
4. hafta
|
Makine öğrenmesi temelleri, Denetimli ve denetimsiz öğrenme |
|
5. hafta
|
Makine öğrenmesi algoritmaları: karar ağaçları, K-en yakın komşu, destek vektör makineleri |
|
6. hafta
|
Derin öğrenme ve yapay sinir ağları, Evrişimli sinir ağları ve tam bağlantılı sinir ağları |
|
7. hafta
|
Derin öğrenme uygulamaları: görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme |
|
8. hafta
|
Doğal dil işleme ve metin sınıflandırma |
|
9. hafta
|
Görüntü işleme ve tanıma |
|
10. hafta
|
Yapay zeka uygulama alanları: sağlık, otomotiv, finans, eğitim |
|
11. hafta
|
Yapay zeka etik prensipleri ve endişeleri, Veriye dayalı karar alma ve etik meseleleri, yapay zeka teknolojilerinin toplumsal etkileri ve sorumlulukları |
|
12. hafta
|
Yapay zeka sistemlerinin güvenlik tehditleri ve zayıf noktaları, Veri gizliliği ve yapay zeka ile ilgili güvenlik önlemleri, Yapay zeka güvenlik çözümleri ve uygulamaları |
|
13. hafta
|
Öğrenciler, yapay zeka tekniklerini kullanarak bir proje geliştireceklerdir. |
|
14. hafta
|
Proje sunumları ve değerlendirmeleri |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce