Akademik Dersler - İçerik

Haftalar	Konular
1. hafta	Veritabanı nedir? Dosya sisteminden farkları Veritabanı yönetim sistemleri (DBMS) Veri, bilgi, metadata kavramları Büyük veri bağlamında veritabanlarının rolü
2. hafta	Merkezi, istemci–sunucu, dağıtık veritabanları Bulut tabanlı veritabanı mimarileri OLTP ve OLAP sistemler
3. hafta	Varlık–ilişki (ER) diyagramları İlişkisel modelin temelleri (tablolar, anahtarlar, ilişkiler) Normalizasyon kavramı
4. hafta	SQL diline giriş Veri tanımlama dili (DDL) – CREATE, ALTER, DROP Veri türleri ve tabloların oluşturulması
5. hafta	Veri işleme dili (DML) – INSERT, UPDATE, DELETE Veri sorgulama dili (SELECT) WHERE, ORDER BY, GROUP BY, HAVING
6. hafta	JOIN türleri (INNER, LEFT, RIGHT, FULL) Alt sorgular, VIEW oluşturma INDEX, TRIGGER, STORED PROCEDURE kavramları
7. hafta	Birincil anahtar, yabancı anahtar, UNIQUE, CHECK kısıtlamaları Erişim kontrolü, kullanıcı yönetimi SQL Injection ve veri güvenliği önlemleri
8. hafta	Sorgu optimizasyonu İndeksleme stratejileri Büyük veri setlerinde performans sorunları
9. hafta	Transaction kavramı, ACID özellikleri Concurrency control (eşzamanlılık denetimi) Backup, recovery, replication
10. hafta	NoSQL nedir, neden ortaya çıkmıştır? NoSQL veritabanı türleri: Key-Value, Document, Column, Graph RDBMS vs. NoSQL karşılaştırması
11. hafta	MongoDB ile uygulamalar Redis ile hızlı veri işleme JSON tabanlı veri yapıları
12. hafta	Cassandra / HBase temelleri Neo4j ile grafik veritabanı uygulamaları Sosyal ağ, yol haritaları ve ilişkisel analiz örnekleri
13. hafta	Hadoop ve HDFS üzerinde veri depolama Hive, HBase kullanımı Spark SQL ile veri işleme
14. hafta	Öğrencilerin seçtikleri bir veri seti üzerinde SQL/NoSQL tabanlı mini proje geliştirmesi Büyük veri analistliği perspektifiyle değerlendirme Dersin genel özeti ve ileriye yönelik teknolojiler