|
1. hafta
|
Ders Tanıtımı ve NLP’ye Giriş |
|
2. hafta
|
Metin Ön İşleme Teknikleri (Tokenizasyon, Stopwords, Lemmatization) |
|
3. hafta
|
Sözdizimsel Analiz: N-gramlar ve Dil Modelleri |
|
4. hafta
|
Sözcük Temsilleri ve Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
|
|
5. hafta
|
Dağıtımsal Anlambilim ve Vektör Uzayı Modelleri |
|
6. hafta
|
Metin Sınıflandırma (Naive Bayes, Lojistik Regresyon, SVM) |
|
7. hafta
|
Derin Öğrenme ile NLP’ye Giriş (RNN, LSTM, GRU) |
|
8. hafta
|
Duygu Analizi ve Uygulamaları |
|
9. hafta
|
Dil Modellemesi ve Metin Üretimi |
|
10. hafta
|
Transformer Mimarisi ve Self-Attention |
|
11. hafta
|
BERT, GPT ve Önceden Eğitilmiş Dil Modelleri |
|
12. hafta
|
Makine Çevirisi ve Çok Dilli NLP |
|
13. hafta
|
Uygulamalı NLP Projesi (Metin sınıflandırma, bilgi çıkarımı vb.) |
|
14. hafta
|
NLP’de Güncel Trendler ve Etik Konular (Bias, Explainability, Veri Gizliliği) |