|
1. hafta |
Veri analizine giriş ve temel kavramlar ve İstatistiksel temeller: merkezi eğilim ölçüleri ve yayılım |
|
2. hafta |
Olasılık ve olasılık dağılımları |
|
3. hafta |
Veri toplama yöntemleri ve veri setlerinin temizlenmesi |
|
4. hafta |
Veri görselleştirme: grafikler, tablolar ve grafikler |
|
5. hafta |
Tanımlayıcı istatistikler ve özet istatistikler |
|
6. hafta |
Inferansiyel istatistik: güven aralıkları ve hipotez testleri |
|
7. hafta |
Regresyon analizi: basit ve çoklu regresyon modelleri |
|
8. hafta |
Zaman serisi analizi ve trendlerin incelenmesi |
|
9. hafta |
Veri madenciliği temelleri: sınıflandırma ve kümeleme |
|
10. hafta |
Makine öğrenimi: denetimli ve denetimsiz öğrenme |
|
11. hafta |
Büyük veri ve veri analizi uygulamaları |
|
12. hafta |
Etik ve hukuki konular: veri gizliliği ve güvenlik |
|
13. hafta |
Veri analizi uygulamaları: endüstriyel ve akademik örneklerle gerçek dünya veri setleri |
|
14. hafta |
Veri analizi becerilerinin değerlendirilmesi ve uygulamaları |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce