|
1. hafta
|
Veri analizine giriş ve temel kavramlar ve İstatistiksel temeller: merkezi eğilim ölçüleri ve yayılım |
|
2. hafta
|
Olasılık ve olasılık dağılımları |
|
3. hafta
|
Veri toplama yöntemleri ve veri setlerinin temizlenmesi |
|
4. hafta
|
Veri görselleştirme: grafikler, tablolar ve grafikler |
|
5. hafta
|
Tanımlayıcı istatistikler ve özet istatistikler |
|
6. hafta
|
Inferansiyel istatistik: güven aralıkları ve hipotez testleri |
|
7. hafta
|
Regresyon analizi: basit ve çoklu regresyon modelleri |
|
8. hafta
|
Zaman serisi analizi ve trendlerin incelenmesi |
|
9. hafta
|
Veri madenciliği temelleri: sınıflandırma ve kümeleme |
|
10. hafta
|
Makine öğrenimi: denetimli ve denetimsiz öğrenme |
|
11. hafta
|
Büyük veri ve veri analizi uygulamaları |
|
12. hafta
|
Etik ve hukuki konular: veri gizliliği ve güvenlik |
|
13. hafta
|
Veri analizi uygulamaları: endüstriyel ve akademik örneklerle gerçek dünya veri setleri |
|
14. hafta
|
Veri analizi becerilerinin değerlendirilmesi ve uygulamaları |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce