Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Linear Algebra II (Lineer Cebir II)
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

  • Öklidyen Uzayda Vektörlerin kümesinin bir vektör uzay oluşturduğunu ifade edebilecektir.
  • Toplama ve skaler çarpım işlemlerini ifade eder.
  • Toplama ve skaler çarpım işlemlerinin bazı özelliklerini ifade eder.
  • Öklidyen Uzayda Vektörlerin kümesinin bir vektör uzay oluşturduğunu ifade eder.
  • Sonlu boyutlu vektör uzayları ile ilgili temel kavramları ifade edebilecektir.
  • Vektör uzayı ve alt uzay kavramlarını ifade eder.
  • R^n ve alt uzaylarının özelliklerini incelemek için genel vektör uzayı özelliklerini kullanır.
  • Vektör uzayının bir alt kümesinin lineer bağımlı olup olmadığını belirler.
  • Vektör uzayı için taban kavramını tanımlar.
  • Vektör uzayları arasındaki lineer dönüşüm kavramını kullnarak vektör uzaylarının ve alt uzaylarının özelliklerini inceleyebilecektir.
  • Lineer dönüşüm kavramını ifade eder.
  • Lineer dönüşüme bir matris karşılık getiri.
  • Vektör uzayının tabanları arasındaki ilişkiyi matrislerle açıklar.
  • Özdeğer, özvektör ve karakteristik polinom kavramlarını ifade eder.
  • Bir lineer dönüşümün köşegenleştirilebilir olup olmadığını inceler.
  • R^n nin özelliklerini bir iç çarpım uzayı olarak genelleyebilecektir.
  • İç çarpım uzayı ve ortagonal taban kavramlarını ifade eder.
  • Sonlu boyutlu bir vektör uzayının bir tabanı verildiğinde Gram-Schmidt metodunu uygulayarak verilen tbandan ortanormal bir taban elde eder.
  • Simetrik ve Hermite dönüşümlerin köşegenleştirilebilirliğini inceler.
  • Kuadratik form kavramını ifade eder.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri