Akademik Dersler - İçerik

Ekonometrinin Temellerini Açıklar
Ekonometriyi tanımlar ve ekonometrinin üzerine inşa edildiği üç disiplini açıklar
Ekonometri metodolojisini özetler ve ekonometrik analizin adımlarını açıklar.
Ekonomik verilerin yapısını değerlendirir ve ekonomik analizde kullanılabilecek temel veri türlerini açıklar.
Nedensellik ve korelasyon arasındaki farkı tanımlar
Regresyon Analizini ve Model Tahminini Açıklar
Ekonomide ekonometrik modelin rolünü tanır
Ana Kütle ve örnek verilerinin model, veri, parametre ve değişken ifadeleri arasında ayrım yapar
OLS tahmin formüllerini kullanarak Ana Kütle ve örnek regresyonunun özelliklerini, varsayımlarını ve istatistiklerini ayırt eder ve açıklar
OLS tahmincilerinin rassal değişkenler olduğunu fark eder
Uyum iyiliği ölçütlerini açıklar
OLS tahmincilerini hesaplar
Basit En Küçük Kareler (OLS) Kullanarak Çoklu Regresyon Modelleri Geliştirir ve Tahmin Eder
Çoklu regresyon modeli kavramını açıklar
Çoklu regresyon modelindeki katsayıları yorumlar
Çoklu regresyon modelindeki katsayıları tahmin eder
Çoklu regresyon modelinin yeterliliğini değerlendirir
Regresyon Modeli için Çıkarımları Açıklar
Bireysel regresyon parametrelerinin anlamlılığını incelemek için t-testi gerçekleştirir
Regresyon parametreleri için güven aralıklarını hesaplar
Genel modelin anlamlılığını belirlemek için F testi gerçekleştirir
Doğrusal eşitlik kısıtlamaları üzerinde hipotez testi yapar
Kukla Değişkenli Regresyon Modelini Açıklar
Nitel bilgileri doğrusal regresyon analizine dahil eder
Nitel bağımsız değişkenlerle regresyon modellerini tahmin eder ve yorumlar
Kukla değişkenler arasındaki etkileşimleri tanımlar
Regresyon modelleri arasındaki farklılıkları test etmek için kukla değişkenler kullanır
Kukla Bağımlı Değişkenli Regresyon Modellerini Açıklar
Sınırlı bağımlı değişkenlerin çeşitli kategorileri arasındaki ayrımları inceler
Analiz için en uygun modeli belirler
Logit ve probit modellerini yorumlar ve değerlendirir
Maksimum olasılık tahmininin ardındaki mantığı açıklar
Ekonomik Kararlar Almak İçin Doğru Modeli Seçmenin Önemini Açıklar
Modelleri seçmek için kullanılan çeşitli kriterleri tartışır
Model seçimine yönelik teori tabanlı yaklaşımı tanır
Ekonometrik modellerde hata terimlerinde normallik varsayımının gevşetilmesinin model seçimi süreci üzerindeki etkisini analiz eder
Farklı Model Seçim Tekniklerini Uygular
Otoregresif (AR) bir fonksiyon için model seçme tekniklerini uygular
Çarpık dağılım ve basıklık için model seçimi tekniklerini uygular
Model seçimi için Makine Öğrenimi (ML) yaklaşımını uygular