Akademik Dersler - İçerik

Karar verme kavramını tanımlayabilme
Karar vermenin ortak özelliklerini tanımlayabilme
Karar verme sürecinin aşamalarını sıralayabilme
Karar verme ortamlarının türlerini açıklayabilme
Belirsizlik altında karar vermeye yönelik durumları açıklayabilme
Belirsizlik altında karar vermeye yönelik farklı yöntemlerin farkına varma ve bu yöntemlerle analizler yapabilme
Risk altında karar vermeyi ve risk altında karar verirken kullanılan kriterleri açıklayabilme
Tam bilginin beklenen değerini tanımlayabilme
Karar ağacı ve bileşenlerini tanımlayabilme
Bayes teoremini açıklayabilme
Doğrusal programlama kavramı ve bunun yöneylem araştırması sürecindeki rolünü tanımlayabilme ve karar verme uygulamalarındaki sınırlılıkları değerlendirebilme
Verilen problem için doğrusal bir model oluşturabilme
Düzlem üzerinde iki değişkenli doğrusal bir programı çözebilme
Doğrusal modellerin çözülmesi için diğer yöntemlerle karşılaştırıldığında simpleks yönteminin temelini açıklayabilme
Temel cebirsel işlemler ile doğrusal bir modeli çözebilmek için simpleks yönteminden faydalanabilme
Doğrusal bir modeli simpleks yöntemiyle tablosal şekilde çözebilme
Ulaştırma probleminin modelleyebilme ve dualite kavramına göre optimallik koşulunu tanımlayabilme
Modellenmiş bir ulaştırma problemini çözebilme
Bir atama problemini modelleme ve çözebilme
Oyun teorisi ve ilişkili kavramları tanımlayabilme
İki kişili sıfır toplamlı oyunun optimal stratejilerini bulabilme
2xn ve mx2 oyunların grafiklerini çizebilme
Stokastik sürecin özelliklerini tanımlayabilme ve stokastik süreç ile Markov zinciri arasındaki ilişkiyi açıklayabilme
Geçiş matrisi kapsamında verilen kesikli zamanlı Markov zincirini belirtebilme
Basit olaylar üzerinde durumların geri dönüşlü yada geçici olup olmadığını belirleyebilme
Markov zincirinin sabit durumlu çözümünü yorumlayabilme