Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı
  • Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı-Doktora
  • Resim-İş Eğitimi Programı (Doktora)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Nitel Veri Analizi
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

  • Nitel veri ve nitel veri analizinin temel özelliklerini açıklayabilecektir.
  • Nitel verinin temel özelliklerini açıklar.
  • Nitel veri analizinin temel özelliklerini açıklar.
  • Nitel veri türlerinin özelliklerini karşılaştırır.
  • Nitel veri analiziyle ilgili temel kavramları açıklayabilecektir.
  • Nitel veri analiziyle ilgili temel kavramaları açıklar. (örneğin, kodlama/indeks oluşturma/kategori geliştirme/tema oluşturma).
  • Nitel veri analizi süreciyle ilgili temel kavramları açıklar. (Örneğin, betimleme, kodlama, etiketleme/anlamlandırma, yorumlama, gösterim ve görselleştirme).
  • Bu kavramların ilişkilerini açıklar.
  • Belli başlı nitel veri analiz türlerinin temel özelliklerini karşılaştırabilecektir.
  • Nitel veri analiz türlerinin temel özelliklerini açıklar.
  • Nitel veri analiz türlerini sınıflandırır.
  • Nitel veri analiz türlerinin temel özelliklerini dikkate alarak örneklendirir.
  • Nitel veri analiz türlerini karşılaştırır.
  • Nitel veri analizi sürecindeki etik konularını tartışabilecektir.
  • Veri analiz sürecinde taraflı davranmanın sonuçlarını değerlendirir.
  • Gizlilik ve mahremiyet konularının önemini açıklar.
  • Veri analizinde olumlu ve olumsuz sonuçları birlikte değerlendirir.
  • Bilgisayar destekli nitel veri analiz programlarını açıklayabilecektir.
  • Farklı bilgisayar destekli nitel veri analiz programlarının özelliklerini açıklar.
  • Nitel veri analizi yazılımlarının üstünlükleri ve sınırlıklarını açıklar.
  • Nitel verilerin kodlanmasında ve analiz edilmesinde bilgisayar yazılımlarını kullanır.
  • Nitel veri analiz türlerine uygun rapor yazabilecektir.
  • Nitel verinin yazımında farklı yaklaşımları tanımlar.
  • Nitel verinin yazımını deneyimler.
  • Nitel verinin farklı biçimlerde gösterimlerini uygular.
  • Yayımlanmış bir nitel araştırma makalesini analiz yaklaşımlarına göre değerlendirebilecektir.
  • Bir nitel araştırma makalesinin veri analiz türünü açıklar.
  • Bir nitel araştırmadaki analizin güçlü ve zayıf yönlerini değerlendirir.
  • Yayımlanmış bir nitel araştırma makalesini veri analizin uygunluğunu değerlendirir.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri