Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Müzik Anasanat Dalı
  • Müzik Anasanat Dalı-Tezli YL
  • Türk Müziği Programı (Tezli YL)
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Türk Müziğinde Hesaplamalı Müzikoloji Çalışmaları
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

Ders Adı Ders Kodu Zorunlu/Seçmeli Teori + Uygulama AKTS
Türk Müziğinde Hesaplamalı Müzikoloji Çalışmaları TMÜ509 I.YARIYIL 3+0 6.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları Mustafa Kemal KARAOSMANOĞLU
Dersin Veriliş Biçimi Yüz yüze
Dersin Önkoşulları Yoktur.
Önerilen Dersler Yoktur.
Okuma Listesi Karaosmanoğlu, M. K. (2015). Türk Musikisi sembolik verileri üzerinde hesaplamalı ezgi analizi; Bozkurt, B., Karaçalı, B., Karaosmanoğlu, M. K., & Ünal, E. (2014). Türk makam müziği notaları için otomatik ezgi bölütleme. In 2014 22nd Signal Processing and Communications Applications Conference, SIU 2014-Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; Atlı, H. S., & Bozkurt, B. (2015, May). Automatic tonic identification method for Turkish makam music. In 2015 23nd Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1570-1573). IEEE.; Bozkurt, B., Savacı, F. A., & Karaosmanoğlu, M. K. (2010). Klasik Türk Müziği kayıtlarının otomatik olarak notaya dökülmesi ve otomatik makam tanıma.; Karaosmanoğlu, M. K., Berkman, E., & Berkman, M. İ. (2023). Examining transposed makams in Turkish music through machine learning: classification of Rengidil-Neveser and Ruhnevaz-Buselik pieces. Journal of New Music Research, 1-15.
Değerlendirme 1 Ara sınav ve 1 dönem sonu sınavı
Staj & Uygulama yoktur.
Katalog İçeriği Hesaplamalı Yöntemler ile Makam Tanıma Çalışmaları: Perde analiz modelleri, İşitsel verileri makamsal analize uygulama, Perde ölçümlerine göre makam müziği teorilerinin gerçekliği, Türk makam müziğinin hesaplamalı analizinde yeni yaklaşımlar, Derleme tekniklerine yardımcı hesaplamalı yaklaşımlar, Makam analizine uygulanan hesaplamalı analiz teknikleri, Makam müziği çalgılarının teori ve uygulama farklılıklarının hesaplamalı tekniklerle tespiti, Taksim kayıtlarının transkripsiyonu.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri