Akademik Dersler - Tanıtım

Ders Adı	Ders Kodu	Zorunlu/Seçmeli	Teori + Uygulama	AKTS
Data Analytics, Business Intel. and Pro.(Veri A.,İş Z.ve S.)	İŞL440	VIII.YARIYIL	2+0	5.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	CEM KAAN ARACI
Dersin Veriliş Biçimi	Öğrencilerin her oturumda aktif bir tartışmacı olması beklenmekte ve öğretim üyesi tartışılan konularla ilgili önemli şeyleri kısaca açıklarken ilgili soruları veya konuları gündeme getirmektedir. Öğrencilerin Uluslararası Ticaret ile ilgili Veri Analitiği görevleri üzerinde çalışmasının beklendiği laboratuvar oturumları olacaktır.Not: Pandemi durumundan dolayı laboratuvar seansları online olarak yapılacaktır. Öğrenciler ilgili yazılımları bilgisayarlarına indireceklerdir. Gerekli destek sağlanacaktır.
Dersin Önkoşulları	Yazılım ve Bilgisayar Erişimi: Öğrencilerin kendi bilgisayarlarında veya sınıf laboratuvarlarında 3 yazılıma erişimleri olmalıdır. Covid nedeniyle laboratuvarlar müsait değilse ve kişisel bilgisayara erişiminiz yoksa, kalacak yer bulabilmemiz için lütfen öğretmeni bilgilendirin. Kurulum talimatları ilk derste sağlanacaktır. Laboratuvar dersleri (çevrimiçi) bu yazılımlarla ilgili uygulamalı eğitim olacaktır. Ayrıca öğrencilerden bu yazılımları kullanarak ödev vermeleri beklenmektedir. Söz konusu yazılımların deneme sürümleri (ücretsiz) eğitim amaçlı yeterli olacaktır.2 Ödev: Bir ödevde, örnek bir dış ticaret verisi üzerinde veri görselleştirme aracına ilişkin bir gösterge panosu teslim edecektir. Diğer ödevde, ders konularından biri hakkında kısa araştırma makalesi olacaktır.Final Sınavı: Final sınavı, yarıyıl boyunca sınıfta tartışılan konuları kapsayan çoktan seçmeli ve kısa cevaplı sorulardan oluşacaktır.Katılım: Kursa tam katılım şiddetle tavsiye edilir. Öğrencilerin yarıyıl sonu sınavına girebilmeleri için derslerin ve laboratuvarların en az `'ına katılmaları gerekir.Not Verme: Dersteki notunuz aşağıdaki skalaya göre verilecektir;Ödevler :` (2 ödev olacak ve her birinin ağırlığı 0 olacak)Final Sınavı :@ (çoktan seçmeli ve kısa cevaplı sorulardan oluşur)
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Okuma Listesi	1) Makaleler ve çevrimiçi içerik her hafta öğretim üyesi tarafından dağıtılacaktır.2) Ders Sunumları (Yüklenecek)
Değerlendirme	1 Arasınav ve 1 Dönem Sonu Sınavı
Staj & Uygulama	Bu ders için staj veya uygulama yoktur.
Katalog İçeriği	Veri, Veri İşleme ve Uygulamalar; Veri Depolama ve Veri Tabanları; Büyük Veri; Veri Bilimi; Veri Tabanı Türleri, Sunucular, Bulut; Veri Tabanı Yönetimi; Robotik Süreç Otomasyonu, ERP Sistemleri; Laboratuvar – 1 Veri Analitiği – Veriye Giriş; Laboratuvar – 2 Veri Analitiği Araçları; Laboratuvar – 3 Veri Görselleştirme; Laboratuvar – 4 Robotik Süreç Otomasyonu; Makine Öğrenmesi ve Yapay Zeka; ML; Güvenlik ve Gizlilik; Dijital Etik; Veri Güvenliği; GDPR&KVKK;