Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • Uzaktan Eğitim Anabilim Dalı
  • Ölçme ve Veri Analitiği Uzaktan Öğretim Tezsiz Yüksek Lisans Programı
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Nitel Veri Analizi Teknikleri
  • Tanıtım
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

Ders Adı Ders Kodu Zorunlu/Seçmeli Teori + Uygulama AKTS
Nitel Veri Analizi Teknikleri ÖVA506 II.YARIYIL 3+0 6.0
Ders Dili Türkçe
Ders Türü Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları DOÇ. DR. HAKAN KILINÇ
Dersin Veriliş Biçimi Ders, uzaktan eğitim yoluyla verilecektir.
Dersin Önkoşulları Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler Önerebileceğim bir ders bulunmamaktadır.
Okuma Listesi Okuma Listesi-Flick, U. (Ed.). (2017). The Sage handbook of qualitative data collection. Sage.-Clark, K. R., & Vealé, B. L. (2018). Strategies to enhance data collection and analysis in qualitative research. Radiologic technology, 89(5), 482CT-485CT.-Richards, K. A. R., & Hemphill, M. A. (2018). A practical guide to collaborative qualitative data analysis. Journal of Teaching in Physical Education, 37(2), 225-231.-Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2018). Qualitative data analysis: A methods sourcebook. Sage publications.
Değerlendirme 1 Ara Sınav, 1 Final Sınavı
Staj & Uygulama Uygulama olarak bitirme projesi hazırlatılacaktır.
Katalog İçeriği Nitel araştırma yöntemleri, Etik kurallar; Bilimsel araştırmalarda nitel veri toplama: Çevrimiçi ortamda veri toplama, Yüz-yüze ortamda veri toplama, Veri toplama prosedürleri; Nitel veri analizi yöntemleri, Veri kodlama, İçerik analizi, Metin yorumlama, Tematik veri analizi, Nitel veri analizinde teknolojik araç kullanımı: Nvivo, Atlas-ti, Maxqda, Tableau, Açık kaynak kodlu uygulamalar; Veri yorumlama, Nitel görüşme türleri: Yapılandırılmış, Yarı yapılandırılmış ve Yapılandırılmamış görüşmeler; Veri sağlaması yapma, Veri görselleştirme: Kelime bulutları oluşturma, Model oluşturma; Veri yönetimi, Araştırma sorusu belirleme, Çalışma grubu belirleme, Rapor yazımı.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri