| Ders Dili |
Türkçe |
| Ders Türü |
Seçmeli Dersler |
| Öğretim Elemanları |
ÖĞR. GÖR. DR. HANDE TİRYAKİ, ARAŞ. GÖR. DR. TUĞÇE NERGİZ |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir. |
| Dersin Önkoşulları |
Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır. |
| Önerilen Dersler |
Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır. |
| Okuma Listesi |
|
| Değerlendirme |
1 vize sınavı, 1 final sınavı |
| Staj & Uygulama |
Bu ders için uygun değildir. |
| Katalog İçeriği |
Yapay zekânın Temelleri: Temel kavramlar, Yapay zekânın tarihçesi, Yapay zekânın yapısı; Veriden Öğrenme: Veri, Veri Türleri, Enformasyon, Bilgi; Makine Öğrenimi: Yaygın makine öğrenimi algoritmaları, Tahmin modelleri, Tanımlayıcı modeller, Makine öğrenimi uygulamaları; Derin Öğrenme: Sinir ağları, Derin öğrenme uygulamaları; Sağlık Bilimleri alanı için Üretken Yapay Zekâ; Doğal Dil İşleme: Sanal asistan; Yapay Zekâ Etiği; Yapay Zekâ Stratejisi; Sağlık Bilimleri alanında Yapay Zekâ Çözümlerinin Uygulanması: Faydalar ve sınırlamalar. |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe
İngilizce