| Katalog İçeriği |
Veri Görselleştirmeye Giriş: Temel kavramlar ve Python araçları; Miktarların Görselleştirilmesi: Çubuk, sütun grafikler ve histogram; Dağılımları Görselleştirme: Kutu ve yoğunluk grafikleri; Oranları Görselleştirilme: Pasta ve halka grafikleri; İlişkileri Görselleştirilme: Dağılım grafikleri, korelasyon matrisleri; Zamana Bağlı Görselleştirme: Çizgi ve alan grafikleri; Mekana Bağlı Görselleştirme: Coğrafi bilgi sistemleri, haritalama; Grafik Tasarım İlkeleri; Renk Kullanımı: Doğru renk seçimi, yaygın yapılan hatalar, Yedekli Kodlama: Görsel kodlama yöntemleri, Çok Panelli Grafikler: Detaylı ve karşılaştırmalı grafikler, Proje Çalışması: Uygulamalar ve sunum |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce