Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 02/03/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Zorunlu/Seçmeli	Teori + Uygulama	AKTS
BVA103 - Veri Bilimi	I.YARIYIL	3 +2	5.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ÖĞR. GÖR. DR. BÜLENT BATMAZ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Ön koşul bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bulunmamaktadır.
Önerilen Kaynaklar	Bilahare bildirilecektir.
Staj & Uygulama	Bulunmamaktadır.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Veri analizine giriş
2. hafta		Veri bilimi ve temel kavramlar
3. hafta		Veri türleri ve veri kaynakları
4. hafta		Veri bilimi süreci ve aşamaları
5. hafta		Veri toplama ve önişleme
6. hafta		Veri temizleme ve düzenleme
7. hafta		Veri kümeleri
8. hafta		İstatistiksel veri analizi
9. hafta		İstatistiksel veri analizi
10. hafta		Veri görselleştirme araçları ve teknikleri
11. hafta		Grafik türleri ve kullanım alanları
12. hafta		Makine öğrenmesi temelleri
13. hafta		Derin öğrenme ve yapay sinir ağları, Büyük veri ve paralel işleme
14. hafta		Veri bilimi projeleri

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100