Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 03/09/2025

Ders Kodu - Ders Adı	Zorunlu/Seçmeli	Teori + Uygulama	AKTS
UTL405 - Business Analytics and Artificial Intelligence (İşl. Ana. ve	VII.YARIYIL	3 +0	5.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. NURAY TOKGÖZ
Dersin Veriliş Biçimi	Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir.
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama	Bu ders için uygun değildir.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Yapay Zekâya Giriş: Tarihçesi ve Önemi
2. hafta		Veriden Öğrenme: Veri Türleri ve Kaynakları
3. hafta		Makine Öğrenmesine Giriş
4. hafta		Makine Öğrenmesinde Tanımlayıcı Modeller
5. hafta		Makine Öğrenmesinde Tahmin Modelleri
6. hafta		Derin Öğrenmeye Giriş
7. hafta		Üretken Yapay Zekâ
8. hafta		Doğal Dil İşleme
9. hafta		İşletmelerde Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları
10. hafta		Yapay Zekâ Etiği
11. hafta		Yapay Zekâ Stratejisi Geliştirme
12. hafta		Yapay Zekâ Çözümlerini İşletme Problemlerine Uygulama
13. hafta		Örnek Olaylar
14. hafta		Örnek Olaylar

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)