Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 02/03/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Zorunlu/Seçmeli	Teori + Uygulama	AKTS
BVA102 - Veri Madenciliği	II.Yarıyıl	3 +2	5.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ÖĞR. GÖR. DR. BÜLENT BATMAZ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Temel Matematik Bilgisi
Önerilen Dersler	Temel Matematik Bilgileri
Önerilen Kaynaklar	Öğretim Elemanının Tavsiyesi
Staj & Uygulama	Bulunmamaktadır.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Veri madenciliğine genel bakış
2. hafta		Veri madenciliği süreci
3. hafta		Veri temizleme teknikleri
4. hafta		Kayıp değerlerin işlenmesi, aykırı değer tespiti ve tedavisi
5. hafta		Veri dönüştürme yöntemleri
6. hafta		Veri görselleştirme teknikleri
7. hafta		Korelasyon analizi, veri dağılım analizi
8. hafta		Sınıflandırmaya giriş
9. hafta		Karar ağaçları, lojistik regresyon, naive bayes sınıflandırıcı
10. hafta		Model değerlendirme teknikleri
11. hafta		Kümelemeye giriş K-ortalamalar kümeleme, hiyerarşik kümeleme, kümeleme sonuçlarının değerlendirilmesi
12. hafta		Pazar sepeti analizi, sık öğe kümeleri, birliktelik kuralı oluşturma, kural değerlendirme ve budama
13. hafta		Özellik seçim teknikleri
14. hafta		Temel bileşen analizi (pca)

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
Dönem Sonu Sınavı	1	40
Ödev	1	30
Toplam (%)		100