| Katalog İçeriği |
Makine Öğrenmenin Temelleri dersinde öncelikle temel kavramlar ve veri ön işleme adımları ele alınır. Denetimli öğrenme algoritmaları ve karar ağaçlarıyla sınıflandırma, regresyon analizi ve lojistik regresyonla tahmin teknikleri öğretilir. Model seçimi ve değerlendirme metrikleriyle performans ölçülür. Denetimsiz öğrenmede kümeleme ve PCA ile boyut azaltma gösterilir. Yapay ve evrişimli sinir ağları, derin öğrenme, görüntü işleme ve doğal dil işleme uygulamalarıyla pekiştirilir. |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce