| Katalog İçeriği |
Bu ders, karmaşık veri modellerini modellemek için sinir ağlarının ilkelerini ve mimarilerini tanıtır. Öğrenciler, algılayıcılar, çok katmanlı ağlar, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve optimizasyon teknikleri hakkında bilgi edinirler. Ders, sınıflandırma, regresyon ve dizi tahmin görevlerinde uygulamalarıyla birlikte ileri beslemeli, evrişimli ve tekrarlayan sinir ağlarının pratik uygulamasını kapsar. Uygulamalı alıştırmalar, büyük veri kümelerini kullanarak modellerin eğitimi, değerlendirilmesi ve ince ayarını vurgular ve öğrencilerin sinir ağlarını gerçek dünyadaki büyük veri analitiği ve makine öğrenimi projelerinde etkili bir şekilde uygulamalarını sağlar. |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce