Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 01/07/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
AYG105 - Veri Yapıları ve Algoritmalar	I.Yarıyıl	3 +2	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ÖĞR. GÖR. DR. NEŞE AGUN
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin önkoşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Temel Kavramlar: Veri Tipleri, Algoritma Tasarımı ve Sözde Kod (Pseudocode) Temelleri
2. hafta		Karmaşıklık Analizi: Zaman ve Alan Karmaşıklığı, Asimptotik Notasyonlar (Big O, Omega, Theta)
3. hafta		Doğrusal Veri Yapıları 1: Diziler (Arrays) ve Dinamik Dizilerde Bellek Yönetimi
4. hafta		Doğrusal Veri Yapıları 2: Tek ve Çift Yönlü Bağlı Listeler (Linked Lists)
5. hafta		Doğrusal Veri Yapıları 3: Yığıtlar (Stacks) ve Kuyruklar (Queues) Uygulamaları
6. hafta		Arama ve Temel Sıralama Algoritmaları: Doğrusal/İkili Arama (Binary Search), Kabarcık, Araya Sokma ve Seçmeli Sıralama
7. hafta		İleri Düzey Sıralama Algoritmaları: Hızlı Sıralama (Quick Sort) ve Birleştirme Sıralaması (Merge Sort)
8. hafta		Ara Sınav
9. hafta		Hiyerarşik Veri Yapılarına Giriş: Ağaç Kavramı (Tree) ve İkili Ağaçlar (Binary Trees)
10. hafta		İkili Arama Ağaçları (BST) ve Dengeleme Yöntemleri (AVL ve Kırmızı-Siyah Ağaçları)
11. hafta		Arka Yüz Uygulamaları ve Veritabanı Temelleri: Hash Tabloları (Hash Tables) ve Veritabanı İndeksleme Mantığı
12. hafta		Graf (Çizge) Algoritmalarına Giriş: Düğümler, Kenarlar ve Ağ Modelleme
13. hafta		Gelişmiş Graf Algoritmaları: Derinlik (DFS) ve Genişlik Öncelikli Arama (BFS), En Kısa Yol Algoritmaları (Dijkstra)
14. hafta		Gelişmiş Performans Optimizasyonu, Algoritmik Problem Çözme Uygulamaları ve Dönem Sonu Proje Sunumları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)