Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
VBA105 - Veri Bilimi ve İstatistik	I.Yarıyıl	3 +0	6.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. FİKRET ER
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Veri biliminde istatistiğin rolü
2. hafta		Temel istatistiksel kavramlar
3. hafta		Veri türleri ve yapıları
4. hafta		Veri toplama yöntemleri
5. hafta		Merkezi eğilim ölçüleri
6. hafta		Yayılım ölçüleri
7. hafta		Popülasyon ve örneklem ilişkileri
8. hafta		Temel veri görselleştirme prensipleri
9. hafta		Verilerdeki anormallikleri belirleme
10. hafta		Keşifsel görsel analiz teknikleri
11. hafta		Gelişmiş görsel temsiller
12. hafta		Analitik düşünme temelleri
13. hafta		Veriye dayalı sorular formüle etme
14. hafta		İstatistiksel bulguları yorumlama

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	30
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Kısa Sınav	1	10
Toplam (%)		100