Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
VBA109 - Veri Bilimi İçin Olasılık	I.Yarıyıl	2 +0	4.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. FİKRET ER
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Yok
Önerilen Dersler	Yok
Önerilen Kaynaklar	Statistics: Informed Decisions Using Data, 7th editionPublished by Pearson (December 22, 2023) © 2024Michael Sullivan
Staj & Uygulama	Yok
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Olasılığın Tarihçesi ve Veri Bilimindeki yeri
2. hafta		Olasılığın temel Kuralları
3. hafta		Koşullu Olasılık ve Genel Çarpma Kuralı
4. hafta		Olasılık Deneyleri için Benzetim
5. hafta		Bayes Teoremi
6. hafta		Kesikli Rastgele Değişkenler, Binom Dağılımı
7. hafta		Ilk 6 haftanın gözden geçirilmesi
8. hafta		Poisson Olasılık Dağılımı
9. hafta		Hypergeometric Olasılık Dağılımı
10. hafta		Sürekli Dağılımlar, Düzgün dağılım
11. hafta		Normal Dağılım
12. hafta		Normal Dağılım uygulamaları
13. hafta		Üssel dağılım
14. hafta		Alıştırmalar ile Ders tekrarı

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100