Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 22/07/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
VBA404 - Modern Tahminleme Yöntemleri	VIII.Yarıyıl	2 +1	5.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ARAŞ. GÖR. DR. ÖNDER DORAK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz Yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Zaman Serisi Analizi: Durağanlığı test etme
2. hafta		Otokorelasyonu ve kısmi otokorelasyonu analiz etme
3. hafta		Standart ARIMA modelleri oluşturma
4. hafta		SARIMA modelleri oluşturma
5. hafta		Üstel Düzeltme: Holt-Winters yöntemlerini uygulama
6. hafta		Durum uzay modellerini formüle etme
7. hafta		Zaman serileri için dinamik doğrusal modelleme
8. hafta		Gelişmiş Tahmin: Modern algoritmalardan yararlanma
9. hafta		Zaman serileri için derin öğrenmeyi (LSTM'ler) uygulama
10. hafta		Çok değişkenli tahmin problemlerini ele alma
11. hafta		Tahmin Değerlendirmesi: Hata metriklerini (MAPE, RMSE) hesaplama
12. hafta		Titiz geriye dönük test gerçekleştirme
13. hafta		Tahmin belirsizliğini iletme
14. hafta		Güven aralıklarını görsel olarak iletme

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)