Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 28/07/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
VBA305 - İşletmelerde Yapay Zekâ	V.Yarıyıl	2 +0	4.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ARAŞ. GÖR. DR. ÖNDER DORAK
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Yapay Zeka Stratejisi: Kurumsal yapay zeka kullanım senaryolarını belirleme
2. hafta		Yapay zeka uygulanabilirliğini değerlendirme
3. hafta		Yapay zeka projeleri için finansal yatırım getirisi analizi
4. hafta		Etik ve yasal süreçlerin yönetimi
5. hafta		Süreç Otomasyonu: Akıllı belge işleme
6. hafta		Makine öğrenmesi yoluyla iş süreci optimizasyonu
7. hafta		Otomatik müşteri hizmetleri etkileşimleri
8. hafta		Sohbet tabanlı yapay zeka ajanlarını uygulama
9. hafta		Değişim Yönetimi: Kurumsal adaptasyon mantığı
10. hafta		Teknolojik değişimleri yönlendirme
11. hafta		Stratejik iş gücü yetkinlik gelişimi
12. hafta		Dönüştürücü yapay zeka girişimlerine liderlik etme
13. hafta		Yapay zeka dağıtım başarısını ölçme
14. hafta		Kurumsal alanda yapay zekanın gelecekteki trendleri

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)