Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
İŞL440 - Data Analytics, Business Intel. and Pro.(Veri A.,İş Z.ve S.)	VI.Yarıyıl	2 +0	5.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları
Dersin Veriliş Biçimi	Öğrencilerin her oturumda aktif bir tartışmacı olması beklenmekte ve öğretim üyesi tartışılan konularla ilgili önemli şeyleri kısaca açıklarken ilgili soruları veya konuları gündeme getirmektedir. Öğrencilerin Uluslararası Ticaret ile ilgili Veri Analitiği görevleri üzerinde çalışmasının beklendiği laboratuvar oturumları olacaktır.Not: Pandemi durumundan dolayı laboratuvar seansları online olarak yapılacaktır. Öğrenciler ilgili yazılımları bilgisayarlarına indireceklerdir. Gerekli destek sağlanacaktır.
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Yazılım ve Bilgisayar Erişimi: Öğrencilerin kendi bilgisayarlarında veya sınıf laboratuvarlarında 3 yazılıma erişimleri olmalıdır. Covid nedeniyle laboratuvarlar müsait değilse ve kişisel bilgisayara erişiminiz yoksa, kalacak yer bulabilmemiz için lütfen öğretmeni bilgilendirin. Kurulum talimatları ilk derste sağlanacaktır. Laboratuvar dersleri (çevrimiçi) bu yazılımlarla ilgili uygulamalı eğitim olacaktır. Ayrıca öğrencilerden bu yazılımları kullanarak ödev vermeleri beklenmektedir. Söz konusu yazılımların deneme sürümleri (ücretsiz) eğitim amaçlı yeterli olacaktır.2 Ödev: Bir ödevde, örnek bir dış ticaret verisi üzerinde veri görselleştirme aracına ilişkin bir gösterge panosu teslim edecektir. Diğer ödevde, ders konularından biri hakkında kısa araştırma makalesi olacaktır.Final Sınavı: Final sınavı, yarıyıl boyunca sınıfta tartışılan konuları kapsayan çoktan seçmeli ve kısa cevaplı sorulardan oluşacaktır.Katılım: Kursa tam katılım şiddetle tavsiye edilir. Öğrencilerin yarıyıl sonu sınavına girebilmeleri için derslerin ve laboratuvarların en az `'ına katılmaları gerekir.Not Verme: Dersteki notunuz aşağıdaki skalaya göre verilecektir;Ödevler :` (2 ödev olacak ve her birinin ağırlığı 0 olacak)Final Sınavı :@ (çoktan seçmeli ve kısa cevaplı sorulardan oluşur)
Önerilen Dersler	Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır.
Önerilen Kaynaklar	Yok
Staj & Uygulama	Bu ders için staj veya uygulama yoktur.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		• Yıkıcı Teknolojiler • Blockchain, Drones, VR, AR, AI, 3D Printing, IoT (Nesnelerin İnterneti)
2. hafta		Veri, Veri İşleme ve Uygulamalar • Veri Nedir, Veri Yapıları • Büyük Veri, Veri Akışı • Veri Analitiği, Veri Bilimi • Veri İşleme, Görselleştirmeye İlişkin Gerçek İş Örnekleri
3. hafta		Veri tabanı Türleri, Sunucu, Bulut • Sunum – Konuk Konuşmacı • Veri Depolama ve Veri tabanları • Veri tabanı Türleri • Veri tabanı Yönetimi
4. hafta		Robotik Proses Otomasyonu • Sunum – Konuk Konuşmacı • Robotik Proses Otomasyonu
5. hafta		ERP Sistemleri • Sunum – Konuk Konuşmacı • ERP nedir • ERP Gösterimi ve İş kullanım senaryoları
6. hafta		Lab1 - Veri Analitiği - Veri Analitik Aracı • Veri Analizine Giriş • Ödev I – Kendi akışınızı yaratın
7. hafta		Lab2 - Veri Analitiği - Veri Analitiği Aracı • Uluslararası Ticarette Kullanım Örneklerinin Geliştirilmesi • Ödev I devam ediyor – Kendi akışınızı yaratın
8. hafta		Laboratuvar 3 - Veri Görselleştirme • Veri Görselleştirmeye Giriş • Ödev I devam ediyor – Kendi Kontrol Panelinizi oluşturun
9. hafta		Laboratuvar 4 - Robotik Proses Otomasyonu (RPA) • RPA Geliştirmeye Giriş • Mini RPA geliştirme
10. hafta		Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka • Makine Öğrenimi/Yapay Zekâya Giriş • Mini ML/Yapay Zeka geliştirme
11. hafta		Güvenlik & Mahremiyet • Dijital Etik • Veri güvenliği • GDPR ve KVKK
12. hafta		Ödev 1 ve 2'nin öğrenciler tarafından teslimi ve eğitmen geri bildirimi, ders incelemesi
13. hafta		Final Sınavı
14. hafta		Final Sınavı

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)