Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
BVA209 - Uygulamalı Veri Analizi	III.Yarıyıl	2 +2	5.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	ÖĞR. GÖR. DR. BÜLENT BATMAZ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Temel Matematik Bilgisi
Önerilen Dersler	Temel Matematik Bilgileri
Önerilen Kaynaklar	Öğretim Elemanının Tavsiyesi
Staj & Uygulama	Bulunmamaktadır.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Veri analizine giriş ve temel kavramlar ve İstatistiksel temeller: merkezi eğilim ölçüleri ve yayılım
2. hafta		Olasılık ve olasılık dağılımları
3. hafta		Veri toplama yöntemleri ve veri setlerinin temizlenmesi
4. hafta		Veri görselleştirme: grafikler, tablolar ve grafikler
5. hafta		Tanımlayıcı istatistikler ve özet istatistikler
6. hafta		Inferansiyel istatistik: güven aralıkları ve hipotez testleri
7. hafta		Regresyon analizi: basit ve çoklu regresyon modelleri
8. hafta		Zaman serisi analizi ve trendlerin incelenmesi
9. hafta		Veri madenciliği temelleri: sınıflandırma ve kümeleme
10. hafta		Makine öğrenimi: denetimli ve denetimsiz öğrenme
11. hafta		Büyük veri ve veri analizi uygulamaları
12. hafta		Etik ve hukuki konular: veri gizliliği ve güvenlik
13. hafta		Veri analizi uygulamaları: endüstriyel ve akademik örneklerle gerçek dünya veri setleri
14. hafta		Veri analizi becerilerinin değerlendirilmesi ve uygulamaları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)