Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • EN
Program Hakkında Akademik Kadro Program Yeterlilikleri Dersler Ders - Program Yeterlilik İlişkileri Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi (TYÇ) TYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkileri
  1. Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi
  2. Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü
  3. Program Hakkında
Son Güncelleme Tarihi: 21/09/2026

Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü; istatistik, matematik, bilgisayar bilimleri, yapay zekâ ve yazılım gibi temel ve teknik bilimlerin birçok dalını içine alan disiplinlerarası bir alandır. Bölüm, alanın dinamik yapısına uygun olarak çeşitli temel odak alanlarından oluşmaktadır. Bunlar: İstatistiksel Modelleme, Veri Analitiği, Makine Öğrenmesi, Büyük Veri Teknolojileri ve Yapay Zekâ alanlarıdır. Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü, dijitalleşen dünyada veriyi algoritmalar, istatistiksel yöntemler ve modern bilişim teknolojileri ışığında incelemekte ve bu doğrultuda eğitim ve öğretim sunmaktadır. İlk iki yılda Bilgisayar ve Bilişim Bilimleri Fakültesi'nin temelini oluşturan programlama, algoritma, kalkülüs ve istatistik gibi daha çok genel ve ortak dersler verilmektedir. Üç ve dördüncü yıllarda ise bölüme özgü uzmanlık dersleri yer almaktadır. Bölüm öğrencilerinin istedikleri akademik ve sektörel alanlarda birçok seçimlik ders almalarına da izin verilmektedir. Bölüm mezunları kendi alanlarında uzman olabilecekleri gibi günümüzün hızla değişen teknoloji dünyasında ihtiyaç duyacakları veri okuryazarlığı, analitik düşünme, modelleme ve stratejik karar alma gibi genel becerilere de sahip olmaktadırlar. Mezunlar, özellikle bilişim, finans, e-ticaret, telekomünikasyon ve sağlık gibi sektörlerin teknoloji ve veri departmanlarında istihdam olanağı bulabileceklerdir. Başta teknoloji ve AR-GE firmaları olmak üzere, tüm kamu ve özel kuruluşlarda veri bilimci, veri analisti, makine öğrenmesi mühendisi ya da veri uzmanı olarak istihdam edilebilirler. Bölüm, Anadolu Üniversitesi'nin merkez kampüsü olan Yunus Emre Kampüsü'nde yer almaktadır. 

Programa öğrenci kabulü, ilgili yükseköğretim mevzuatı ve Ölçme, Seçme ve Yerleştirme Merkezi tarafından yürütülen merkezi yerleştirme esasları doğrultusunda yapılır. Programa yerleşmeye hak kazanan adayların kayıt işlemleri, üniversite tarafından ilan edilen akademik takvim, kayıt duyuruları ve ilgili mevzuat hükümleri çerçevesinde gerçekleştirilir. Adayların kesin kayıt yaptırabilmeleri için ilgili program için belirlenen genel ve özel koşulları sağlamaları gerekir. Yatay geçiş yoluyla öğrenci kabulü, ilgili mevzuat hükümleri ile ilgili akademik birimin belirlediği esaslar çerçevesinde yürütülür. Yabancı uyruklu adayların başvuru ve kabul süreçleri, ilgili mevzuat hükümleri çerçevesinde yürütülür.
YKS EXAM Sayısal

Öğrencilerin önceki öğrenmelerinin tanınması, ilgili yükseköğretim mevzuatı, üniversitenin eğitim-öğretim ve sınav yönetmelikleri ile muafiyet/intibak esasları doğrultusunda yürütülür. Öğrenciler, daha önce başka bir yükseköğretim kurumunda başarıyla tamamladıkları dersler veya eşdeğer öğrenme deneyimleri için belirlenen süre içinde muafiyet ve intibak başvurusunda bulunabilirler. Başvurular, ders içerikleri, kredi/AKTS değerleri, başarı notları ve ilgili programın öğretim planı dikkate alınarak yetkili kurul veya komisyon tarafından değerlendirilir.

Anadolu Üniversitesine kayıt yaptıran tüm öğrencilere, her konuda danışmanlık yapmak üzere bir öğretim elemanı ataması yapılmaktadır. Danışman öğretim elemanı öğrenciliğe başlangıçtan öğrencilik süresinin bitimine kadar, başta akademik konular olmak üzere öğrencilere, gereksinim duydukları her konuda danışmanlık hizmeti sunmakta; özellikle ders seçme ve kayıt yenileme süreçlerinde yardımcı olmaktadır.
Anadolu Üniversitesi Akademik Danışmanlık Yönergesi

Program, örgün öğrenim şeklinde yürütülmektedir. Öğrenciler programa (tam zamanlı/yarı zamanlı) öğrenci statüsünde devam ederler. Dersler, programın öğretim planında belirtilen yarıyıl düzeni, ders saatleri, uygulama etkinlikleri ve varsa çevrim içi öğrenme ortamları doğrultusunda yürütülür.

Bu programda; ara sınav, ödev, alıştırma, proje, uygulama ve dönem sonu sınavı gibi farklı değerlendirme yöntemleri uygulanmaktadır. Değerlendirme yöntemleri arasında klasik sınav, çoktan seçmeli sınav, ev ödevi, performans değerlendirme ve ürün değerlendirme yer alabilir. Programdan mezun olmak için ağırlıklı genel not ortalamasının en az 2.00 olması gerekmektedir. Bir dersin notu, yukarıdaki unsurların değerlendirilmesi sonucunda belirlenir ve harf olarak verilir. Harf notları ve her bir notun katsayısı aşağıda belirtilmektedir.

Başarı Notu KATSAYI
AA 4,0
AB 3,7
BA 3,3
BB 3,0
BC 2,7
CB 2,3
CC 2,0
CD 1,7
DC 1,3
DD 1,0
FF 0,0

Öğrencinin programdaki tüm derslerini başarmış olması, FF, DZ ya da YZ notunun olmaması gerekir. Bu programda öğrencinin asgari 240 ECTS kredisini sağlaması ve genel not ortalamasının 4,00 üzerinden en az 2,00 olması gerekmektedir.
Anadolu Üniversitesi'nde bir programdan mezun olabilmek için temel yeterlilik koşulları şunlardır: FF, DZ veya YZ notlu başarısız dersin bulunmaması, lisans programlarında asgari 240 AKTS kredisinin tamamlanması ve en az 2,00 Genel Not Ortalamasının (GNO) sağlanması gerekir

Öğrencilerin lisans derecesi alabilmeleri için kayıtlı oldukları programın öğretim planında yer alan zorunlu ve seçmeli dersleri, varsa staj, uygulama, proje ve benzeri tüm akademik yükümlülükleri başarıyla tamamlamaları gerekir. Öğrencinin mezuniyet hakkı kazanabilmesi için en az 240 AKTS kredisini tamamlaması, başarısız dersi bulunmaması, genel not ortalamasının ilgili yönetmelikte belirtilen asgari düzeyi sağlaması (4,00 üzerinden en az 2,00) ve programın öngördüğü diğer mezuniyet koşullarını yerine getirmesi gerekir.

Kazanılan Derece ve Seviyesi: Programın tüm gereksinimlerini başarıyla tamamlayan mezunlar, Veri Bilimi ve Analitiği Bölümü alanında Lisans Diploması derecesi alırlar. Mezunlar, Türkiye Yeterlilikler Çerçevesi'nde (TYÇ) 6. Düzey (Lisans) derecesine erişirler.

Veri Bilimi ve Analitiği lisans programı mezunları, dijital dönüşümün yaşandığı tüm sektörlerde geniş bir istihdam yelpazesine sahiptir. Programı başarıyla tamamlayan mezunların başlıca istihdam alanları ve çalışabilecekleri pozisyonlar şunlardır:

  • Veri Bilimcisi (Data Scientist): Şirketlerin büyük veri setlerini analiz ederek karmaşık problemleri çözen ve stratejik kararlar alınmasını sağlayan tahmine dayalı modeller geliştirirler.
  • Veri Analisti (Data Analyst): Ham verileri toplayıp temizleyerek iş süreçlerini iyileştirmeye yönelik anlamlı raporlar, gösterge panelleri (dashboard) ve görselleştirmeler sunarlar.
  • Veri Mühendisi (Data Engineer): Veri mimarilerini tasarlar, veri tabanları ve büyük veri işleme altyapılarını kurup yöneterek veriyi analize hazır hale getirirler.
  • İş Zekası Analisti (Business Intelligence Analyst): Pazar trendlerini, müşteri davranışlarını ve finansal verileri analiz ederek kurumların rekabet gücünü artıracak ticari içgörüler üretirler.
  • Makine Öğrenmesi Mühendisi (Machine Learning Engineer): Yapay zeka projelerinde derin öğrenme ve makine öğrenmesi algoritmalarını tasarlar, eğitir ve canlı sistemlere entegre ederler.
  • Sektörel Dağılım: Mezunlar; finans, bankacılık, e-ticaret, telekomünikasyon, sağlık, lojistik, bilişim teknolojileri, kamu kurumları ve Ar-Ge merkezleri gibi verinin kritik olduğu tüm endüstrilerde uzman, danışman veya yönetici olarak çalışabilirler. Ayrıca yüksek lisans ve doktora programlarına devam ederek akademik kariyer yapma imkanına da sahiptirler.

Programdan mezun olan öğrenciler, ilgili lisansüstü eğitim-öğretim mevzuatı çerçevesinde tezli veya tezsiz yüksek lisans programlarına başvuruda bulunabilirler.

BÖLÜM BAŞKANI
PROF. DR. FİKRET ER
ECTS BÖLÜM KOORDİNATÖRÜ
ARAŞ. GÖR. DR. ÖNDER DORAK

Kurumsal

  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık

Akademik Programlar

  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi

Öğrenci İçin Bilgi

  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı

Öğrenci İçin Bilgi

  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri