Akademik Dersler - Öğrenme Çıktıları ile Program Yeterlilik İlişkisi

Son Güncelleme Tarihi: 23/06/2026

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları		Program Yeterlilikleri
		PY1	PY2	PY3	PY4	PY5	PY6	PY7	PY8	PY9	PY10	PY11	PY12	PY13	PY14	PY15
ÖÇ-1	Öğrenciler bu dersi başarıyla tamamladıklarında; büyük dil modellerinin tarihsel gelişimini ve Doğal Dil İşleme temellerini kavrayarak Transformer mimarisini, dikkat mekanizmasını, kodlayıcı ve kod çözücü yapılarını derinlemesine analiz edebilecek, modellerin ön eğitim, ince ayar ve insan geri bildirimiyle pekiştirmeli öğrenme (RLHF) süreçlerini değerlendirebilecek, zincirleme düşünme ve bağlam içi öğrenme gibi ileri düzey istem mühendisliği tekniklerini uygulayarak vektör veritabanları ile entegre RAG sistemleri tasarlayabilecek, LoRA ve kuantizasyon yöntemleriyle model optimizasyonu gerçekleştirebilecek ve yapay zeka sistemlerindeki önyargı, halüsinasyon ve veri gizliliği gibi etik ve güvenlik sorunlarına yönelik çözümler üretebileceklerdir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-