Akademik Dersler - Öğrenme Çıktıları ile Program Yeterlilik İlişkisi

Son Güncelleme Tarihi: 23/06/2026

0 : Desteklemiyor 1 : Alt seviyede destekliyor 2 : Orta seviyede destekliyor 3 : Üst seviyede destekliyor

Öğrenme Çıktıları		Program Yeterlilikleri
		PY1	PY2	PY3	PY4	PY5	PY6	PY7	PY8	PY9	PY10	PY11	PY12	PY13	PY14	PY15
ÖÇ-1	Öğrenciler bu dersi başarıyla tamamladıklarında; derin öğrenmenin temel kavramlarını ve yapay sinir ağlarının gelişim sürecini kavrayarak ileri beslemeli ağlar ve aktivasyon fonksiyonları ile çok katmanlı mimarileri tasarlayabilecek, geri yayılım algoritması, kayıp fonksiyonları ve gradyan inişi yöntemlerini kullanarak model eğitimini optimize edebilecek, aşırı öğrenmeyi önlemek için erken durdurma ve veri artırma gibi düzenlileştirme tekniklerini uygulayabilecek, görüntü işleme ve zaman serisi analizi görevleri için evrişimli (CNN) ve tekrarlayan (RNN/LSTM) sinir ağlarını modelleyip eğitebilecek, ayrıca büyük veri ortamlarında donanım hızlandırıcılar kullanarak dağıtık model eğitimi süreçlerini modern derin öğrenme kütüphaneleriyle projelendirebilecek yetkinliğe ulaşacaklardır.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-