|
1. hafta
|
Regresyonun ve regresyon analizinin tanımlanması |
|
2. hafta
|
Basit doğrusal regresyon denklemi |
|
3. hafta
|
Modelin en küçük kareler yöntemi ile tahmini |
|
4. hafta
|
Tahminin standart hatası ve varyansı |
|
5. hafta
|
Korelasyon katsayısı |
|
6. hafta
|
En küçük kareler yönteminin varsayımları |
|
7. hafta
|
Gauss-Markov teoremi |
|
8. hafta
|
Aralık tahminleri ve hipotez testleri, varyans analizi |
|
9. hafta
|
Sabit terimsiz regresyon modeli, çoklu doğrusal regresyon analizi |
|
10. hafta
|
Basit doğrusal regresyonla çoklu doğrusal regresyon analizinin karşılaştırılması |
|
11. hafta
|
Çoklu doğrusal regresyon analizinde modelin tahmini, uygulamaları |
|
12. hafta
|
Belirlilik katsayısı ve uygun model seçimi |
|
13. hafta
|
Modelin matrislerle elde edilmesi |
|
14. hafta
|
Modelin matrislerle elde edilmesi |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe
İngilizce