Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 07/03/2024

Ders Kodu - Ders Adı	Zorunlu/Seçmeli	Teori + Uygulama	AKTS
SAY517 - Regresyon Çözümleme Teknikleri	I.YARIYIL	3 +0	6.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. HARUN SÖNMEZ
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Bu dersin ön koşulu veya eş koşulu bulunmamaktadır.
Önerilen Dersler	Alması önerilen ders bulunmamaktadır.
Önerilen Kaynaklar	Regresyon Analizine Giriş (Prof.Dr. Emel Şıklar)Uygulamalı Regresyon Analizi (Rawlings vd. Editörler: Yılmaz Akdi-Afşin Şahin)
Staj & Uygulama	Staj ve uygulama yoktur.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Regresyonun ve regresyon analizinin tanımlanması
2. hafta		Basit doğrusal regresyon denklemi
3. hafta		Modelin en küçük kareler yöntemi ile tahmini
4. hafta		Tahminin standart hatası ve varyansı
5. hafta		Korelasyon katsayısı
6. hafta		En küçük kareler yönteminin varsayımları
7. hafta		Gauss-Markov teoremi
8. hafta		Aralık tahminleri ve hipotez testleri, varyans analizi
9. hafta		Sabit terimsiz regresyon modeli, çoklu doğrusal regresyon analizi
10. hafta		Basit doğrusal regresyonla çoklu doğrusal regresyon analizinin karşılaştırılması
11. hafta		Çoklu doğrusal regresyon analizinde modelin tahmini, uygulamaları
12. hafta		Belirlilik katsayısı ve uygun model seçimi
13. hafta		Modelin matrislerle elde edilmesi
14. hafta		Modelin matrislerle elde edilmesi

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100