Akademik Dersler - İçerik

Haftalar	Konular
1. hafta	Programlamaya Giriş: Algoritma nedir, neden önemlidir, gerçek hayattan örneklerle anlatım. Python’un kurulumu. Çalışma ortamının hazırlanması. Basit “Merhaba Python” örneği.
2. hafta	Temel Veri Türleri ve Operatörler: int, float, string, boolean veri türlerinin tanıtımı. Tip dönüşümleri. Aritmetik, karşılaştırma ve mantıksal operatörlerin uygulamalı örneklerle anlatımı.
3. hafta	Koşullu İfadeler: if-else yapılarıyla programın karar mekanizmasını kurmak. Karşılaştırma ve mantıksal operatörlerle karmaşık koşullar. İç içe koşullar. Mini uygulamalar.
4. hafta	Döngüler I: for ve while döngüleri ile tekrarlayan işlemler. Örnek uygulamalar.
5. hafta	Döngüler II: range, enumerate, break ve continue kullanımı. Örnek uygulamalar.
6. hafta	Veri Yapıları: Listeler, tuple’lar. Temel işlemler: ekleme, silme, sıralama, dilimleme. Kullanım alanları ve performans farkları. Sözlükler(dict) ve iç içe veri yapıları. Key-value mantığı.
7. hafta	Genel Metodlar: Matematiksel metodlar ve katar metodları. Kullanım örnekleri.
8. hafta	Fonksiyonlar: Fonksiyon tanımlama, parametre ve geri dönüş değerleri. Varsayılan parametreler. Değer ve referans ile çağırma. Örnek gerçek hayat fonksiyon uygulamaları.
9. hafta	Dosya İşlemleri: Dosya açma/okuma/yazma (txt, CSV). with ifadesiyle güvenli dosya işlemleri. CSV dosyası üzerinden veri çekme ve yazma.
10. hafta	Hatalar ve İstisnalar: try-except yapısı, çoklu except blokları. finally bloğu. Özel hata mesajları. Gerçek hayattan örnek: Dosya bulunamazsa hata yakalama.
11. hafta	Nesne Tabanlı Programlamaya Giriş: Sınıf ve nesne kavramı. Metod, özellik, kalıtım (inheritance). Kapsülleme ve avantajları. Küçük örnek: Öğrenci sınıfı tanımlama.
12. hafta	Modüller ve Kütüphaneler: Standart kütüphaneler (math, random, datetime). pip ile paket yönetimi. Üçüncü parti kütüphane yükleme ve basit kullanım örnekleri.
13. hafta	Veri Analizi için Python Kütüphaneleri: NumPy ile diziler, temel işlemler. Pandas ile DataFrame oluşturma, veri okuma ve filtreleme. Matplotlib ile basit grafik çizimi.
14. hafta	Küçük Bir Proje Veri Analizi: Gerçek bir veri seti üzerinde (örneğin trafik veya hava durumu verisi) veriyi okuma, temizleme, analiz etme ve grafiklerle sunma.