Akademik Dersler - İçerik

Python dilinin temel sözdizimini (syntax) ve programlama yapılarını (değişkenler, koşullar, döngüler, fonksiyonlar) açıklar ve uygular.
Python’da temel veri tiplerini ve veri yapılarını (list, tuple, dictionary, set) etkin şekilde kullanır.
Dosya okuma–yazma, CSV işlemleri ve veri alma/veri kaydetme süreçlerinde Python'ı doğru biçimde uygular.
Temel algoritma mantığını (sıralama, arama, yineleme, karar yapıları) kullanarak problemlere çözüm geliştirir.
Veri hazırlama süreçlerini (temizleme, dönüştürme, filtreleme) Python ile gerçekleştirir.
Python kütüphanelerini kullanarak basit veri analizi işlemleri yapar (NumPy, pandas vb.).
Veriyi anlamlandırmak için temel istatistiksel hesaplamalar yapar.
Kod yazarken analitik ve algoritmik düşünme becerisi uygular.
Gerçek hayattan bir veri seti üzerinde temel veri ön işleme, analiz ve raporlama adımlarını gerçekleştirir.
Hataları ayıklama (debugging) ve kod iyileştirme (refactoring) tekniklerini kullanır.
Büyük veri analistliği için gerekli programlama mantığını kavrar ve veriyle işlem yapma becerisini geliştirir.
Temel seviyede fonksiyonel programlama yaklaşımını kullanarak daha okunabilir ve modüler kodlar yazar.
Veriye dayalı problemleri çözerken doğru veri yapısını ve algoritmayı seçme becerisi sergiler.
Python ile hazırladığı analiz sonuçlarını yorumlar ve açıklayabilir hâle gelir.
Programlama süreçlerinde dökümantasyon, kod düzeni ve iyi uygulama prensiplerine uygun çalışır.