Akademik Dersler - İçerik

Haftalar	Konular
1. hafta	Ders ve özellik mühendisliğine giriş yapılır.
2. hafta	Eksik değerlerin tespiti ve doldurma yöntemleri öğretilir.
3. hafta	Kategorik değişkenlerin farklı kodlama yöntemleri incelenir.
4. hafta	Sayısal verilerin ölçeklendirilmesi ve normalleştirilmesi yapılır.
5. hafta	Veri dönüşümleri ve etkileşimli yeni özellikler üretilir.
6. hafta	Tarihsel ve zaman serisi verilerinden özellik çıkarımı yapılır.
7. hafta	Metin verilerinden sayısal özellikler elde edilir.
8. hafta	Temel özellik seçimi yöntemleri tanıtılır.
9. hafta	İleri özellik seçimi yöntemleri uygulanır.
10. hafta	PCA gibi boyut indirgeme teknikleri öğretilir.
11. hafta	t-SNE ve UMAP ile görselleştirme ve indirgeme yapılır.
12. hafta	Otomatik özellik mühendisliği araçları tanıtılır.
13. hafta	Büyük veri kümeleri üzerinde uygulamalı proje yapılır.
14. hafta	Proje sunumları ve genel değerlendirme yapılır.