| Katalog İçeriği |
Bu ders, ham verileri model performansını iyileştiren anlamlı özelliklere dönüştürme ve hazırlama sürecine odaklanmaktadır. Öğrenciler, eksik değerleri işleme, kategorik değişkenleri kodlama, verileri ölçeklendirme ve normalleştirme ve mevcut özelliklerden yeni özellikler oluşturma tekniklerini öğrenirler. Kurs, boyut indirgeme, özellik seçme yöntemleri ve otomatik özellik oluşturma konularını kapsar. Pratik uygulamalar arasında, analitik ve modelleme becerilerini geliştirmek için büyük ve karmaşık veri kümelerini kullanan uygulamalı alıştırmalarla sınıflandırma, regresyon ve kümeleme görevlerinde tahmin modellerinin iyileştirilmesi yer alır. |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce