Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 03/10/2025

Ders Kodu - Ders Adı	Ders Türü	Teori + Uygulama	AKTS
BVA202 - Özellik Mühendisliği	IV.Yarıyıl	2 +1	5.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. ALPER TOLGA KUMTEPE
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Temel Matematik Bilgisi
Önerilen Dersler	Temel Matematik Bilgileri
Önerilen Kaynaklar	Öğretim Elemanının Tavsiyesi
Staj & Uygulama	Bulunmamaktadır.
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Ders ve özellik mühendisliğine giriş yapılır.
2. hafta		Eksik değerlerin tespiti ve doldurma yöntemleri öğretilir.
3. hafta		Kategorik değişkenlerin farklı kodlama yöntemleri incelenir.
4. hafta		Sayısal verilerin ölçeklendirilmesi ve normalleştirilmesi yapılır.
5. hafta		Veri dönüşümleri ve etkileşimli yeni özellikler üretilir.
6. hafta		Tarihsel ve zaman serisi verilerinden özellik çıkarımı yapılır.
7. hafta		Metin verilerinden sayısal özellikler elde edilir.
8. hafta		Temel özellik seçimi yöntemleri tanıtılır.
9. hafta		İleri özellik seçimi yöntemleri uygulanır.
10. hafta		PCA gibi boyut indirgeme teknikleri öğretilir.
11. hafta		t-SNE ve UMAP ile görselleştirme ve indirgeme yapılır.
12. hafta		Otomatik özellik mühendisliği araçları tanıtılır.
13. hafta		Büyük veri kümeleri üzerinde uygulamalı proje yapılır.
14. hafta		Proje sunumları ve genel değerlendirme yapılır.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)