Akademik Dersler - İçerik

Genelleştirilmiş doğrusal modeli tanıyabilecek ve bir genelleştirilmiş doğrusal model kurabilecektir
Üstel aile dağılımlarını ve özelliklerini tanır ve kullanır.
Genelleştirilmiş doğrusal modelin temel kavramlarını ve temel yapısın ifade eder.
En çok olabilirlik tahmincisini kullanır.
Genelleştirilmiş doğrusal model uyumu yapar.
Logistic regresyon modelini kurabilecek ve değerlendirebilecektir.
Binary değişkenli modelleri açıklar.
Logistic regresyon modeli için parametre tahminlerini hesaplar.
Model parametreleri için hipotezleri test eder.
Model parametrelerini yorumlar.
Poisson regresyon modelini kurabilecek ve değerlendirebilecektir.
Poisson regresyon modelini tanır.
Poisson regresyon modeli için parametre tahminlerini hesaplar.
Model parametreleri için hipotezleri test eder.
Model parametrelerini yorumlar.
R programını kullanarak bir genelleştirilmiş doğrusal model kurabilecek ve bu modelleri değerlendirebilecektir.
R programında modelleri kurmak için ihtiyaç duyulan paketleri tanır.
Modelleri kurmak için ihtiyaç duyulan komutları kullanır.
Kurduğu modeller ile ilgili çıktıları yorumlar.
Kurduğu modeller ile ilgili istatistiksel olarak karar verir.