Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • İktisat Fakültesi
  • İktisat
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Ekonometri
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

  • Ekonometriyi tanımlayabilme, ekonometrinin amacını açıklayabilmek; Regresyon kavramını tanımlayabilmek, veri tiplerini sıralayabilmek; Ekonometrinin metodolojisini açıklayabilmek.
  • Doğrusal regresyon modelini açıklayabilmek; Basit doğrusal regresyon modelini tanımlayabilme, varsayımlarını açıklayabilmek
  • Çoklu doğrusal regresyon modelini tanımlayabilme, varsayımlarını sıralayabilmek; Kısmi regresyon katsayılarını ve modelin bir bütün olarak anlamlılığını sınayabilmek
  • Sabit terimsiz regresyon modellerini tanımlayabilmek, özelliklerini açıklayabilmek; Standartlaştırılmış değişkenler ile doğrusal regresyon modellerini ifade edebilmek; Doğrusal ve doğrusal olmayan sınırlamaları test edebilmek
  • Yapay değişkenleri tanımlayabilmek, örnekler verebilme ve yapay değişkenli model türlerini belirtebilmek; Bir regresyona bir eğim yapay değişkeninin hangi durumda, nasıl dahil edileceğini ve nasıl yorumlanacağını açıklayabilmek.
  • Hata terimi 'u'’nun ortalamasının hangi durumda daima sıfır olduğunu ve hata teriminin ortalaması sıfır olmadığı zaman tahmin sonuçları üzerindeki etkisinin ne olduğunu ifade edebilmek; Tam ve güçlü çoklu doğrusal bağlantı kavramlarını ve parametre tahmini üzerine etkileri ifade edebilmek; Regresyonda çoklu doğrusal bağlantının ne zaman çözülmesi gereken bir problem olduğunu belirler ve düzeltici eylemleri ifade edebilmek
  • Değişen varyansın neden ve sonuçlarını ifade edebilmek ve bir regresyon modelinde hataların değişen varyanslı olup olmadığını belirleyebilmek; Otokorelasyonun neden ve sonuçlarını ifade edebilmek; Bir regresyondan elde edilen kalıntı dağılımın normalden önemli ölçüde farklı olup olmadığının nasıl test edileceğini ifade edebilmek.
  • Yapısal biçim, indirgenmiş biçim, yapısal ve indirgenmiş biçim parametreleri, içsel ve dışsal değişkenler kavramlarını ifade edebilmek; Eşanlı denklem sapmasının nedenini, sonuçlarını ve çözümü tartışabilmek ve Eşanlı denklem modellerini tahmin etmede kullanılan yöntemleri ifade edebilmek.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri