Akademik Dersler - İçerik

Veri bilimiyle ilgili genel özellikler sıralanabilecektir.
Veri bilimiyle ilgili kavramları ayırt eder.
Veri biliminin önemi hakkında bilgi sahibi olur.
Veri biliminin kullanım alanları ve yöntemi konusunda bilgi sahibi olur.
Makroekonomik ve mikroekonomik veriyle ilgili özellikler sıralanabilecektir.
Mikroekonomik verinin ne olduğu ve hangi alanlarda kullanıldığı ile ilgili bilgi sahibi olur.
Makroekonomik verinin ne olduğu ve uluslararası veri ile ilgili bilgi sahibi olur.
İki veri ile ilgili kaynakların temin edilmesi, literatürde nasıl taranacağı ile ilgili bilgi sahibi olur.
Veri madenciliği ve büyük veri ile ilgili bilgilere hakim olunacaktır.
Veri madenciliğinin ne olduğu hakkında bilgi sahibi olur.
Büyük verinin kullanım alanlarını ve uygulamalarını açıklar.
Veri madenciliği ve büyük veri arasındaki bağlantıyı kurar.
Verinin aktif kullanımına yönelik aşamalar hakkında bilgi sahibi olunacaktır.
Uygulamada kullanılacak verinin seçiminde nelere dikkat edeceğini tespit eder.
Elde edilen verinin ihtiyaç doğrultusunda nasıl dönüştürüleceğini öğrenir.
Verilerin sağlıklı yorumlanması için nasıl sunulacağı ve görselleştirileceği hakkında fikir sahibi olur.
Verilerin iktisadi olarak kullanımına hakim olunur.
Verilerin iktisadi modeller çerçevesinde nasıl kullanılacağını ve yorumlanacağını öğrenir.
Verilerin istatistiksel temelinin oluşturulması amacıyla istatistik biliminden nasıl yararlanacağını tespit eder.
Verilerin belirli bir amaç doğrultusunda nasıl ve ne yönde ölçüleceğini açıklar.
Ekonometrinin ve matematiksel tekniklerin önemi kavranacaktır.
Verilerin iktisadi olarak yorumlanmasına imkan veren ekonometri bilimi hakkında bilgi sahibi olur.
Verilerin iktisadi olarak yorumlanmasına imkan veren ekonometri bilimi hakkında bilgi sahibi olur.
Ekonometride verilerin kullanım alanlarını tespit eder.
Verilerin işlenmesi için gerekli olan matematiksel tekniklere hakim olur.
Verilerden programlar aracılığıyla sonuçların elde edilmesi konusunda fikir sahibi olunacaktır.
Verilerin Excel’de nasıl işleneceği hakkında bilgi sahibi olur.
Verilerin modellenmesine imkan veren paket programların kullanımı konusunda hakim olur.
Var olan verinin iktisadi anlamda nasıl kullanılacağı konusunda fikir sahibi olur.