Akademik Dersler - İçerik

Örnek ve anakütle kavramlarına ilişkin özellikleri açıklayabilecektir.
İstatistikte örnek kavramını tanımlar ve örnek parametrelerini açıklar.
İstatistikte popülasyon (anakütle)kavramını tanımlar ve popülasyon parametrelerini açıklar.
Örnek alma tekniklerini (rassal, sistematik, tabakalı, küme, uygunluk, amaçlı, kota örneklem) sınıflar.
Değişken tiplerini ve veri sunum şekillerini açıklayabilecektir.
Değişken tiplerini (Ölçülen Değerlerin Matematiksel Durumuna Göre: kategorik, kesikli ve sürekli-Ölçümleme Tekniklerine Göre isimsel, sıralı, aralıklı ve oranlı- Araştırma Problemine Göre bağımlı ve bağımsız değişken olarak) açıklar ve uygulama alanlarını sınıflandırır.
Değişken tiplerine göre yaygın olarak kullanılan grafik sunum tekniklerini (bar, çizgi, pasta, kutu grafiği, histogram v.b.)SPSS ve EXCEL ortamlarında çizer.
Verilerin değerlendirmesinde kullanılan betimsel istatistik yöntemlerini uygulayabilecektir.
Frekans (sıklık), nisbi frekans ve kümülatif frekans değerlerini hesaplar.
Değişim (yayıklık: değişim aralığı, standart sapma ve varyans) ölçülerini tanır, hesaplar ve yorumlar.
Verilerin değerlendirmesinde hipotez testi kurabilecek ve parametrik testler kullanarak analiz edebilecektir.
Tek örneklem, bağımlı ve bağımsız örneklem t-testleri yapar ve sonuçları araştırma hipotezine göre yorumlar.
Varyans (ANOVA) analizi yapar ve sonuçları araştırma hipotezine göre yorumlar.
Korelasyon (bağıntı) ve basit doğrusal (ikili) regresyon yöntemlerini uygulayabilecektir.
İki değişken arasındaki bağıntıyı korelasyon yöntemi uygulayarak açıklar.