Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  • İşletme Anabilim Dalı
  • İşletme Anabilim Dalı-Doktora
  • Finansman Bilim Dalı-Doktora
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • İşletmelerde Modelleme Uygulamaları
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

  • İktisadi modellemedeki temel kavramları tanımlayabilecek, iktisadi model kurmanın doğasını anlayacak, bağımsız araştırma yapabilecek ve STATA kullanabilecektir
  • iktisadi modellemedeki temel kavramları tanımlayabilecek
  • Problem çözmenin pratik dayanaklarını tanır.
  • iktisadi model kurmanın doğasını anlayacak
  • bağımsız araştırma yapabilecek
  • iktisadi analizleri STATA kullanarak yapabilecektir.
  • Bilimsel araştırmanın temel özelliklerini açıklayabilecektir.
  • Bilimsel araştırmayı tanımlar.
  • Bilimsel araştırmanın aşamalarını sıralar.
  • Bilimsel araştırmanın temel niteliklerini açıklar.
  • Bilimsel araştırmanın türlerini sınıflar.
  • Bilimsel araştırmalarda giriş bölümünde yer alan ögelerin özelliklerini tanıyabilecektir.
  • Bilimsel araştırmalarda araştırma probleminin kaynaklarını açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda problemin seçimindeki genel ve özel ölçütleri tanır.
  • Bilimsel araştırmalarda problemi aşamalı olarak tanımlar.
  • Bilimsel araştırmalarda problemin tanınmasındaki değişkenleri açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda amacın nasıl ifade edileceğini açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda önemin nasıl yazılacağını açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda varsayımların nasıl ifade edileceğini açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda sınırlılıkların nasıl ifade edileceğini açıklar.
  • doğrusal regresyon modelini anlayıp uygulayabilecektir.
  • Bilimsel araştırmalarda araştırma modelinin özelliklerini açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda araştırma modeli türlerini tanır.
  • Bilimsel araştırmalarda araştırma modeli türlerinin özelliklerini açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda evren ve örneklemin özelliklerini tanır.
  • Bilimsel araştırmalarda örnekleme türlerini tanır.
  • Bilimsel araştırmalarda örneklemenin nasıl yapılacağını açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda örnekleme yanılgılarının neler olduğunu tanır.
  • doğrusal regresyon modelini anlayıp uygulayabilecektir.
  • Bilimsel araştırmalarda veri toplama tekniklerini tanıyabilecektir.
  • Bilimsel araştırmalarda veri toplama tekniklerini tanır.
  • Anket yoluyla veri toplamanın temel özelliklerini açıklar.
  • Görüşme yoluyla veri toplamanın temel özelliklerini açıklar.
  • Gözlem yoluyla veri toplamanın temel özelliklerini açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda veri toplama tekniklerine uygun olarak toplanan verilerin nasıl çözümleneceğini açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda bulgularla, özet, yargı ve önerilerin nasıl sunulacağını açıklayabilecektir.
  • Bilimsel araştırmalarda bulgunun tanımı ve niteliklerini açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda bulguların nasıl yorumlanacağını açıklar.
  • Bilimsel araştırmalarda özet, yargı ve önerilerin nasıl sunulacağını açıklar.
  • doğrusal regresyon modelini anlayıp uygulayabilecektir.
  • doğrusal regresyon modelini tahmin edebilecek
  • hipotez testleri yapabilecek
  • doğrusal regresyon modelinin sonuçlarını yorumlayabilecek
  • STATA kullanarak doğrusal regresyon modelini uygulayabilecektir.
  • sayısal olmayan ve sınırlı bağımlı değişken modellerini analiz edip uygulayabilecektir.
  • sayısal olmayan ve sınırlı bağımlı değişken modellerinin ne zaman kullanılabileceğini söyleyebilecek
  • doğrusal olasılık ve Probit modellerini tahmin edip sonuçlarını yorumlayabilecek
  • Logit ve Lobit modellerini tahmin edip sonuçlarını yorumlayabilecek
  • sayısal olmayan ve sınırlı bağımlı değişken modellerini STATA’da uygulayabilecektir.
  • Panel verilerle analiz yapabilecektir.
  • iktisadi analizde Panel veri kullanımının üstünlüklerin anlayacak
  • sabit etkiler modelini tahmin edip yorumlayabilecek
  • rassal etkiler modelini tahmin edip yorumlayabilecek
  • heterogeneity and endogeneity’i tespit edip sonuçlarını anlayabilecek
  • dinamik panel veri modelini tahmin edip yorumlayabilecek
  • panel veri analizlerini STATA’da uygulayabilecek

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri