Anadolu Üniversitesi Anadolu Üniversitesi
  • Kurumsal
  • Akademik Programlar
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Türkçe
    • Türkçe Türkçe
    • İngilizce İngilizce
Program Profili Kabul ve Kayıt Koşulları Yeterlilik Koşulları ve Kuralları Önceki Öğrenmenin Tanınması Öğretim Elemanları Bölüm Bşk. ve AKTS Koord. Alan Yeterlilikleri Program Yeterlilikleri (Çıktıları) Dersler - AKTS Kredileri Alan & Prog. Yeterlilik İlişkileri Ders - Prog. Yeterlilik İlişkileri Ölçme ve Değerlendirme Mezuniyet Koşulları Üst Derece Programlarına Geçiş İstihdam Olanakları
  • Açıköğretim Fakültesi
  • Sağlık Kurumları İşletmeciliği
  • Dersler - AKTS Kredileri
  • Tıbbi İstatistik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Tanıtım
  • İçerik
  • Öğrenme Çıktıları
  • Öğretim Yöntem ve Teknikleri
  • Program Çıktılarına Katkısı
  • Ölçme ve Değerlendirme

  • Dersin genel amacı; Sağlık kurumu yöneticiliği programı çerçevesinde, sağlık kurumlarında yönetici olarak görev alacak yönetici adaylarına, karar verme sürecinde güvenilir, kullanılabilir, denetlenebilir veri elde edebilecekleri ve elde edilen veriyi istatistik kavramları ve teknikleri öğrenerek bilgiye dönüştürebilecekleri bilgi ve beceri kazandırmayı hedeflemektedir.
  • 1. İstatistiğin tanımını, temel kavramları, değişken kavramı ve çeşitlerini ve ölçek ve ölçek türlerini açıklayabilecek,
  • 2. İstatistik bir araştırmada veri derleme ve türlerini, veri toplama tekniklerini, verilerin tablo ve grafiklerle gösterimi konularını açıklayabilecek,
  • 3. İstatistik serileri için ortalama ve değişkenlik kavramları ile değişkenlik ölçüleri hakkında açıklama yapabilecek,
  • 4. Sağlık alanına özel, istatistiksel yöntemlerden toplumun nüfus yapısı, bu yapıyı etkileyen faktörler tanımlayabilecek,
  • 5. istatistikleri yardımıyla anakütle parametreleri hakkında tahmin yapabilecek ve karar alabilecek, örneklem ile anakütle arasında bağıntı kurarak tahmin yapabilecek, Betimleyici istatistiklerden sonra olasılık kuramı ile temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olarak, Binom, Poisson ve Normal dağılıma ilişkin olasılıkları hesaplayabilecek,
  • 6. Tam sayım ve örnekleme kavramlarını ayırt edebilecek, örneklemeye başvurmanın yararlarını açıklayabilecek, örnekleme planı hazırlayabilecek, bir örnek araştırma için örnekleme uygulaması yapabilecek,
  • Varyans analizi ve Ki-Kare analizi problemlerini çözümleyebilecek ve karar verme aşamasında elde edilen istatistiksel sonuçları yorumlayabilecek,
  • 8. Sayısal değişkeler için değişkenler arasındaki ilişkiyi (korelasyonu) hesaplayabilecek, ilişkinin yönünü (aynı veya ters yönlü) ve derecesini (kuvvetli veya zayıf) belirleyebilecek, hesaplanan ilişki için sabit bir katsayı ve eğim hesaplayarak bir matematiksel bir fonksiyonla ifade edebilecek regresyon analizi yapabileceklerdir.

  • Kurumsal
  • İsim ve Adres
  • Akademik Takvim
  • Yönetim Kadrosu
  • Kurum Hakkında
  • Akademik Programlar
  • Genel Kabul Şartları
  • Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • Kayıt İşlemleri
  • AKTS Kredi Sistemi
  • Akademik Danışmanlık
  • Akademik Programlar
  • Doktora / Sanatta Yeterlik
  • Yüksek Lisans
  • Lisans
  • Önlisans
  • Açık ve Uzaktan Eğitim Sistemi
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Şehirde Yaşam
  • Konaklama
  • Beslenme Olanakları
  • Tıbbi Olanaklar
  • Engelli Öğrenci Olanakları
  • Sigorta
  • Maddi Destek
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Öğrenci İçin Bilgi
  • Öğrenim Olanakları
  • Uluslararası Programlar
  • Değişim Öğrencileri için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj
  • Sosyal Yaşam ve Spor Olanakları
  • Öğrenci Kulüpleri