Akademik Dersler - Öğrenim Çıktıları

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

#	Öğrenme Çıktıları
ÖÇ-1	Yüksek çözünürlüklü kütle spektrometrisinin (HRMS) temel prensiplerini açıklar ve analizör teknolojilerinin fiziksel prensiplerini eleştirel bir şekilde değerlendirir.
ÖÇ-2	Yüksek çözünürlüklü verileri kullanarak izotopik dağılımları ve moleküler formül tahmin süreçlerini yorumlar.
ÖÇ-3	Olası parçalanma yollarını tahmin etmek için MS/MS ve MSⁿ verilerini analiz eder ve yapısal açıklama gerçekleştirir.
ÖÇ-4	TOF, Orbitrap ve FT-ICR analizörlerinin karşılaştırmalı değerlendirmesini yapar ve analitik ihtiyaçlara göre uygun sistemi seçer.
ÖÇ-5	Yüksek çözünürlüklü spektrumlarda veri işleme tekniklerini uygular; sinyal-gürültü oranını, çözünürlüğü ve kütle doğruluğunu değerlendirir.
ÖÇ-6	Omik bilimlerinde (örneğin metabolomik, lipidomik) HRMS kullanımını değerlendirir.
ÖÇ-7	Çevre, ilaç ve gıda ile ilgili uygulamalarda HRMS'nin avantajlarını ve sınırlamalarını yorumlar.
ÖÇ-8	Yapay zeka ve biyoenformatik araçları kullanarak yüksek çözünürlüklü verilerin işlenmesini analiz eder.