Akademik Dersler - Öğrenim Çıktıları

Son Güncelleme Tarihi: 30/09/2026

#	Öğrenme Çıktıları
ÖÇ-1	Verileri analiz etmek ve model geliştirmek için veri madenciliği araçlarını kullanır.
ÖÇ-2	Çeşitli alanlardaki gerçek dünya problemlerini çözmek için veri madenciliği tekniklerini uygular.
ÖÇ-3	Veri madenciliğinin temel kavramlarını açıklar.
ÖÇ-4	Farklı veri madenciliği problem türlerini analiz eder.
ÖÇ-5	Verileri farklı veri madenciliği görevlerine uygun bir şekilde hazırlar.
ÖÇ-6	R programlama dili ve RStudio geliştirme ortamı ile Python programlama dili ve Jupyter Notebook IDE’si kullanılarak veri kümeleri üzerinde keşifsel veri analizi gerçekleştirilir.
ÖÇ-7	Çeşitli veri kümelerinden içgörü elde etmek ve karmaşık sorunları çözmek için birliktelik kuralı madenciliği, sınıflandırma, regresyon, küme analizi ve sinir ağlarını kullanır.
ÖÇ-8	Veri madenciliği ile ilgili etik konuları ve gizlilik kaygılarını tartışır.