Ders Dili |
İngilizce |
Ders Türü |
Zorunlu Dersler |
Öğretim Elemanları |
Prof. Dr. Erkan Özata |
Dersin Veriliş Biçimi |
Uzaktan eğitim |
Dersin Önkoşulları |
Bu dersin ön koşul ya da eş koşulu bulunmamaktadır |
Önerilen Dersler |
Bu dersi alacak öğrencilerin Introduction to İstatistik dersini almaları önerilir. |
Okuma Listesi |
Gujarati, D. N., (2003). Basic Econometrics |
Değerlendirme |
1 Ara sınav, 1 Final |
Staj & Uygulama |
Öğrencilerin yapması gereken zorunlu staj ya da uygulama yoktur. |
Katalog İçeriği |
Ekonometri ve Ekonomik Verinin Doğası ve Kapsamı: Ekonometrinin Tanımı ve Doğası, Ekonometrinin Metodolojisi, Ekonomik Veri Kaynaklarının ve Türlerinin Yapısı, Nedensellik ve Korelasyon; Basit Regresyon Modellerinin Tahmini: Basit En Küçük Kareler Yöntemi, Uyum İyiliği Ölçümleri; Çoklu Regresyon Modellerinin Tahmini; Regresyon Analizi İçin Çıkarım: Çoklu Doğrusal Kısıtlamaların Ortak Etkilerinin ve Örnek Regresyonun Genel Öneminin İncelenmesi; Kukla Değişken Regresyon Modeli; Nitel Tepki Regresyon Modelleri: Logit, Probit, Tobit; Belirleme Hatalarının Türleri; Model Seçiminin Bazı Uygulamaları. |