Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 12/08/2025

Ders Kodu - Ders Adı	Zorunlu/Seçmeli	Teori + Uygulama	AKTS
YBS304 - Data Visualization (Veri Görselleştirme)	VI.YARIYIL	3 +0	5.0

Ders Dili	İngilizce
Ders Türü	Zorunlu Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. UĞUR KESKİN
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	Yoktur
Önerilen Dersler	Yoktur
Önerilen Kaynaklar	Literatürdeki ilgili kaynaklar
Staj & Uygulama	Uygulamaya dönük hususlar derste ele alınmaktadır
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Görselleştirmenin tarihçesi
2. hafta		Veri Türleri, Öznitelik türleri, Veri seti türleri (tablolar, ağlar, alanlar, çok boyutlu tablolar)
3. hafta		İşaretler ve kanallar, Doğru işaretçiyi kullanma (Noktalar, Çizgiler, Alanlar)
4. hafta		Kanal kullanımı ve etkinlik sırlaması
5. hafta		Veri Özetleme, veri gruplama ve görselleştirme; tabloları düzenleme, isim bulutları
6. hafta		Dağılım grafikleri ve özellikleri, çubuk grafikler
7. hafta		Akış grafikleri, nokta ve çizgi grafikleri, yığınlı çubuk grafikler
8. hafta		Matris grafikler(Isı haritaları, Dağılım grafiği matrisi)
9. hafta		Renk seçimi, Renk teorisi, Renk haritası ve diğer kanallar
10. hafta		Görselleştirme yazılımları ve araçları
11. hafta		İşlem Tabloları ile veri görselleştirme
12. hafta		Tableu
13. hafta		Google data studio
14. hafta		İleri Görselleştirme araçları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)