| Ders Dili |
Türkçe |
| Ders Türü |
Zorunlu Dersler |
| Öğretim Elemanları |
ÖĞR. GÖR. SERKAN OLGAÇ |
| Dersin Veriliş Biçimi |
Bu ders sadece yüz yüze eğitim şeklinde yürütülmektedir. |
| Dersin Önkoşulları |
Bu dersin önkoşulu ya da eş koşulu bulunmamaktadır. |
| Önerilen Dersler |
Bu dersle ilişkili önerilen başka dersler bulunmamaktadır. |
| Okuma Listesi |
Huff, D. (2018). İstatistik ile nasıl yalan söylenir? (Çev. E. C. Yıldırım). İletişim Yayınları. Wheelan, C. (2023). Çıplak istatistik: İstatistik artık hem kolay hem zevkli (Çev. E. Y. Kılıç). Domingo Yayıncılık.Salkind, N. J. (2017). İstatistikten nefret edenler için istatistik (Çev. S. Yalçınkaya). Nobel Akademik Yayıncılık.Deniz, K. Z. (2020). Herkes için İstatistikolay: Renkli anlatım; temel istatistik, SPSS uygulaması ile APA formatında tablolaştırma ve yorumlama. Nobel Akademik Yayıncılık. |
| Değerlendirme |
ara sınav ve final sınavı. Sınavlar klasik yapılmaktadır. |
| Staj & Uygulama |
Bu ders için uygun değildir. |
| Katalog İçeriği |
İstatistik Nedir? İstatistiğin Önemi, Tarihçesi ve Kullanım Alanları; Temel Kavramlar: İşlevler, Birim ve Türleri, Değişken ve Türleri, Kütle Kavramı, Örneklem ve Örnekleme, Veri Toplama-derleme ve Değişken Ölçümü; Seriler: Tek ve Çok Değişkenli Seriler; Grafik Çizimleri: Grafik Türleri; Merkezî Eğilim Ölçüleri; Duyarlı Ortalamalar: Aritmetik, Geometrik, Harmonik, Kareli Ortalama ve Alıştırmalar; Duyarlı Olmayan Ortalamalar: Medyan, Mod ve Alıştırmalar; Değişkenlik Ölçüleri: Değişim Aralığı, Standart Sapma, Varyans, Değişim Katsayısı, Simetri ve Basıklık Ölçüleri; Regresyon ve Korelasyon: Bağımlı-Bağımsız Değişkenler, En Küçük Kareler Yöntemi; Korelasyon Katsayısı |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce