| Katalog İçeriği |
Bu ders, derin öğrenmenin temel kavramlarını, mimarilerini ve tekniklerini tanıtır. Öğrenciler, sinir ağı yapıları, aktivasyon fonksiyonları, geri yayılım ve optimizasyon yöntemleri hakkında bilgi edinirler. Ders ileri besleme, evrişimli ve tekrarlayan ağların yanı sıra düzenleme, bırakma ve transfer öğrenimini de kapsar. Pratik alıştırmalar, büyük veri kümeleri üzerinde modellerin eğitilmesi ve değerlendirilmesine, görüntü tanıma, doğal dil işleme ve zaman serisi analizine derin öğrenmenin uygulanmasına ve gerçek dünyadaki büyük veri analizi görevleri için derin modellerin tasarlanması, uygulanması ve ince ayarının yapılması becerilerinin geliştirilmesine odaklanır. |
Anadolu Üniversitesi 
Türkçe 
İngilizce