Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 24/10/2025

Ders Kodu - Ders Adı	Zorunlu/Seçmeli	Teori + Uygulama	AKTS
BİL442 - Yapay Zekâ ve Toplum	VIII.Yarıyıl	3 +0	4.5

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	PROF. DR. EMRE GÖKALP
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar	Graf, Alexis (2023) Yapay Zekâ. Dijital Hayalet, Ankara: Gece Kitaplığı.Reese, Byron (2020) Yapay Zekâ Çağı, İstanbul: Say Yayınları.Kücükcan, B ve Yıldırım, B. F. (2023) Yapay Zekâ: Disiplenlerarası Yaklaşımlar, İstanbul: Vakıfbank Kültür yayınlarıDyer-Witheford, N. A. Mikkola Kjøsen ve J. Steinhoff (2022) Yapay Zekâ ve Kapitalizmin Geleceği. İnsandışı Bir Güç, İstanbul: İletişim.Tegmark, M. (2017) Yaşam 3.0 Yapay Zekâ Çağında İnsan Olmak, İstanbul: Pegasus Yayınları, 2021.Acemoğlu, D. (2022) Yapay Zekâyı Yeniden Tasarlamak, Ankara: Efil Yayınevi
Staj & Uygulama
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Giriş
2. hafta		Teknoloji ve Toplum
3. hafta		Teknolojik Determinizm, Özerk Teknoloji ve Teknolojinin Toplumsal İnşası Tartışmaları, Aktör Ağ kuramı; Bilim, Teknoloji ve Toplum Çalışmaları
4. hafta		Dijital Teknolojiler, Dijital Dönüşüm ve Dijital Toplum
5. hafta		Dijital Kapitalizm; Büyük Veri ve Algoritmalar
6. hafta		Ara Sınav
7. hafta		Yapay Zekânın Sosyo-Ekonomik Etkileri: Yapay Zekâ, İşgücü Piyasası ve Çalışma Yaşamı
8. hafta		Yapay Zekânın Regülasyonu, Yapay Zekâ ve Etik
9. hafta		Yapay Zekâ, Algoritmik Adalet ve Ayrımcılık
10. hafta		Yapay Zekâ ve Toplumsal Eşitsizlikler
11. hafta		Yapay Zekâ, Gözetim ve Mahremiyet
12. hafta		Yapay Zekâ, Siyaset ve Demokrasi
13. hafta		Sosyolojik Araştırmalarda Yapay Zekanın Kullanımı
14. hafta		Yapay Zekânın Geleceği ve Belirsizliği: Fırsatlar, Tehditler ve Tehlikeler

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
Toplam (%)