Akademik Dersler - Tanıtım

Son Güncelleme Tarihi: 02/03/2026

Ders Kodu - Ders Adı	Zorunlu/Seçmeli	Teori + Uygulama	AKTS
TRZ436 - Turizmde Yapay Zekâ	VIII.YARIYIL	2 +1	4.0

Ders Dili	Türkçe
Ders Türü	Mesleki Seçmeli Dersler
Öğretim Elemanları	DOÇ. DR. MUNE MOĞOL SEVER
Dersin Veriliş Biçimi	Yüz yüze
Dersin Verildiği Yer
Kullanılan Eğitim Platformları
Önkoşullar	BİL 150 TBT , MAT164, İST245
Önerilen Dersler
Önerilen Kaynaklar	Campbell, Josephine (2025). Generative artificial intelligence. Salem Press Encyclopedia of Science
Staj & Uygulama	yazılımda senaryolar geliştirme
Dersin Amacı

Haftalar	Öğrenme Çıktıları	Konular	Öğretim Yöntemleri
1. hafta		Yapay zekaya giriş
2. hafta		Uzman sistemler ve yapay zeka
3. hafta		Makine öğrenmesi
4. hafta		Derin Öğrenme n8n'e giriş
5. hafta		Yapay sinir ağları
6. hafta		Büyük Dil Modelleri
7. hafta		ara sınav
8. hafta		Üretken yapay zeka
9. hafta		Yapay zeka modelleri
10. hafta		Sohbet robotları ve turizmde kullanımı
11. hafta		komut mühendisliği ve uygulamalar
12. hafta		kodlamaya giriş
13. hafta		N8N ile Uygulamalar
14. hafta		Uygulamalar-proje sunumları

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

İçerik girilmemiştir.

Değerlendirme Yöntemi ve Geçme Kriterleri
	Sayısı	Yüzde (%)
1.Ara Sınav	1	40
Dönem Sonu Sınavı	1	60
Toplam (%)		100